秦深涛，一位00后清华博士生，正在做一件听起来有些科幻的事：把人类的肌肉反应“炼”成Token。

他创立的OriginFlow，核心方向是神经肌电采集。这项技术捕捉的是人体在动作时产生的微小电信号——肌肉收缩、放松的细微反馈，都被记录下来，转化为机器可以理解的标准化数据单元，也就是“Human Tokens”。

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这套逻辑的落点，是当下大热的具身智能。机器人要像人一样灵活操作，需要海量的真实物理交互数据。秦深涛的思路是，直接从人体获取这些“动作语言”，为具身智能的训练搭建数据基座。

用神经信号作为数据入口，绕开了传统动作捕捉的局限，采集到的信息更底层、更精细。这或许能为机器人学习人类技能，提供一条新的路径。