AI正在成为AI最大的客户。OpenRouter分析师Peter Walker的观察显示，2026年2月6日可能是人类消耗token量最后一次超过AI智能体的日子。此后，智能体token用量增长了14倍，而人类用量仅增长2.8倍。

这一数据背后，是AI智能体正在以更长的连续工作时间自主运作，过程中还会不断启动新的AI子进程。换句话说，AI系统之间的相互调用，正在成为token消耗的主要驱动力。

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成本增速低于表面数字

不过，智能体token用量的激增并不意味着成本同步飙升。数据显示，近70%的智能体token消耗来自缓存提示（cached prompts），这类请求的计费价格远低于常规调用。因此，实际成本增速并没有原始数字看起来那么夸张。

OpenRouter平台本身偏向开源权重模型，这类模型在token效率上通常不如OpenAI或Anthropic的产品。但分析师认为，类似的趋势在各大主流AI实验室中大概率同样存在。

推理模型是token通胀的起点

Token通胀的苗头其实早已出现。推理模型（reasoning models）在响应前会进行更长时间的思考，即使某些情况下这种深度思考并非必要。这一机制本身就推高了单次请求的token消耗量，而智能体间的自动交互进一步放大了这一效应。

当AI系统开始大规模地"雇佣"其他AI系统，人类在AI经济中的角色正在悄然转变——从主要消费者，逐渐变成旁观者和监管者。