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尽管在数据中心和先进芯片上的投入远低于美国，中国人工智能产业仍在快速缩小与硅谷的差距。包括深度求索、月之暗面在内的中国企业，近年接连推出性能接近美国领先模型的产品，使华盛顿和硅谷重新评估中国在人工智能领域的真实实力。
《纽约客》特约撰稿人埃文·奥斯诺斯在接受CNN采访时认为，中国能够在资源明显受限的情况下取得进展，一个重要原因是北京很早就把人工智能视为长期战略产业，并持续投入政策、资金和人才。
他说，中国实际上已经为这一轮人工智能竞争准备了近十年。特朗普第一任期内爆发的中美贸易战，进一步强化了北京减少对美国技术依赖的决心。就在美国一度搁置联邦层面的人工智能战略时，中国开始制定并推进自己的国家人工智能发展计划，如今部分成果已经显现。
中国面临的最大短板仍然是最先进的人工智能芯片。美国的出口管制限制了英伟达等高端芯片进入中国市场，但中国企业一方面通过各种渠道获取部分海外芯片，另一方面也在加快使用国产芯片，并通过更高效的模型训练、算法优化和软件工程弥补算力不足。
美国人工智能公司此前还指责部分中国企业采用“蒸馏”等技术，从美国模型中提取能力。
不过奥斯诺斯认为，无论如何评价具体技术路线，硅谷和华盛顿已经逐渐认识到，中国人工智能进步的速度明显超过此前预期。
中国的另一个优势是人才和能源基础。中国拥有庞大的计算机科学和工程人才队伍，同时拥有远大于美国的新增电力建设能力，这为未来扩大数据中心和人工智能基础设施提供了条件。
不过，中美之间真正的差异可能并不只在谁能率先开发出最强大的模型。
奥斯诺斯指出，硅谷目前高度关注通用人工智能，希望率先取得决定性的技术突破，而中国更强调把人工智能尽快部署到整个经济体系中。
这种差异已经开始体现在制造业。中国汽车工厂和其他工业企业正在更积极地使用机器人和人工智能技术，以降低单位生产成本、提高效率，并强化出口竞争力。
因此，人工智能竞争最终可能并不只是模型排行榜上的较量。美国可能继续拥有性能最强的前沿模型，但中国如果能够以更低成本把人工智能大规模应用于制造业、物流、汽车和其他实体经济领域，同样可能获得巨大的经济优势。
这种竞争也不会只发生在美国和中国之间。未来真正决定影响力的市场，还包括非洲、拉丁美洲以及其他新兴经济体。谁能够提供成本更低、更容易部署的人工智能技术，谁就可能在下一轮全球产业竞争中占据更有利的位置。