近日，2026全国医学模拟人和健康传感器智能感知大赛落下帷幕。由国家医疗保障局、湖南省人民政府联合主办的本次大赛，聚焦智能感知技术在医疗、医保、医药领域的创新应用。由天津经开区企业橙心数字疗法（天津）有限公司申报的“教药机器人——基于数字疗法、垂类AI大数据模型及数智传感器的慢阻肺病居家精准管理”项目获得健康传感器赛道三等奖。

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慢阻肺病是我国第三大死因，40岁以上人群患病率达13.7%，全国患者近1亿，但知晓率不足10%。患者反复住院问题突出，单次住院费用平均约1.1万元，是医保基金的重要支出项。2024年，慢阻肺病正式纳入国家基本公共卫生服务项目；“十五五”规划明确提出发展防治康管全链条服务。政策方向已经明确，但基层长期面临“不会筛、不会管、管不好”的现实难题。

此次获奖项目针对这一短板，从吸入治疗这一核心环节切入。该团队自主研发的智能教药机器人，采用智能流量传感技术，能够实时采集患者用药过程中的吸气流速、有效吸气时长等关键参数，即时识别操作偏差并予以纠正，同时基于垂类AI模型对患者长期用药数据进行分析，为医生提供临床参考。这一技术路径将传统依赖患者自我感觉的用药过程，转变为可量化、可追溯、可指导的规范化流程。

在天津，基于该技术体系已建成52个“呼吸慢病数字疗法中心”，探索形成“一网强基、一包履约、一链闭环、一池共赢”的基层慢病管理路径：在基层建设标准化慢病诊室，让居民就近获得呼吸慢病服务；将基本公卫与基本医疗服务打包为年度家庭医生签约服务包，让签约有实质内容；打通基层筛查、上级救治、基层稳定期管理的全周期闭环，确保患者管理不断档；探索按人头打包付费，结余留用、超支分担，推动医保从被动支付向主动购买健康结果转变。

数据显示，287例患者平均管理146天后，急性加重住院率从38.3%降至1%，下降97%；呼吸困难患者比例从38.3%降至20.6%。按当地预估单次住院费用1.6万元测算，287例患者年节约医保支出超380万元，相当于每投入1元管理成本节约3至4元住院费用。目前，该模式已在天津滨海新区16家社区卫生服务中心投用，完成超过2万人高危筛查，建档管理350名患者，规范管理率达68.86%。

值得关注的是，该项目由国家呼吸医学中心联合研发转化，2026年发布的《慢阻肺病基层数智化诊疗与管理专家共识》将其列为推荐实践模式之一，这是国内该领域首个获得国家级指南认可的基层数智化管理方案。同时，项目相关研究成果已发表于BMC Pulmonary Medicine等国际学术期刊，并获得中国医学科学院重大专项支持的随机对照试验验证，证实数字疗法可有效降低患者中重度急性加重事件。

截至2026年8月，该项目已在全国20个省份近200家医疗卫生机构落地验证。合作模式不依赖新增财政投入，通过盘活基层存量资源、优化服务流程实现可持续运营，为慢阻肺病纳入国家基本公卫服务后的落地实施提供了可复用的操作路径。

业内专家认为，在医保支付方式改革和基层医疗服务能力提升的双重背景下，该获奖项目提供了一个从技术端到支付端贯通的完整样本。它用智能传感器解决了“管得住”的技术问题，用打包付费机制解决了“可持续”的经济问题，用全流程管理解决了“能闭环”的系统问题。对于拥有近1亿患者、而基层管理能力尚处起步阶段的慢阻肺病防控工作而言，这种不依赖大规模财政投入、依靠机制创新和技术赋能的路径，具有重要的参考价值。

据悉，大赛主办方将对优秀获奖成果提供成果转化、医疗器械注册、医保目录纳入等方面的政策支持。该项目的获奖和后续推广，或将为呼吸慢病从“重治疗”向“重管理”转变提供持续的实践样本。