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8月14日，中控技术与河南心连心化学工业集团股份有限公司（以下简称“心连心”）再度深化合作，签署智能工厂战略合作框架协议，协议试行三年（2026—2028年），明确AI场景量化落地指标与分阶段迭代路线。此次续约，是心连心对中控技术实力、落地服务能力的高度认可，也标志着中控技术时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）在煤化工赛道迈入规模化、体系化、全集团落地的新阶段。
煤化工的淘汰赛：
从“规模红利”转向“效率挖潜”
心连心作为中国化肥行业龙头企业，拥有新乡、玛纳斯、准东、江西、广西五大基地。在其业务覆盖尿素、复合肥、甲醇、聚甲醛等多产品的庞大生产体量中，哪怕只是让每吨综合能耗下降几个百分点，或让主装置收率提升一个点，乘以规模化的产能基数，便能带来明显的效益。
中控技术此前在流程工业中积累的实践数据显示，成熟的工业AI优化方案可使企业在综合能耗和碳排放水平显著降低的同时提升关键产品收率，“人工智能+工业降碳”在国家十五五“碳双控”政策背景下已成为企业不得不关注的关键场景之一。
基于这一背景，心连心选择与中控技术再度签署战略协议，聚焦以TPT为核心的工业AI技术在心连心生产场景的规模化部署。协议制定了清晰的阶段性迭代路线与硬性量化目标——从首批装置试点验证，到核心装置全面覆盖，最终实现全集团AI优化场景占比不低于60%。
TPT大模型如何将工业数据转化为成本优势
中控技术TPT，是能将工业数据转化为决策能力的工具——它所处理的是工业装置的海量实时数据流（温度、压力、流量、液位、成分分析等）。这些以毫秒为单位跳动、以年为周期积累的数据，构成了煤化工装置最真实的“生命体征”，也直接对应着生产成本的核心变量。
通过对历史工况与产出数据的深度学习和实时推理，TPT构建了预判、寻优和诊断三项核心能力，每一项最终都能折算为明确的效益回报——不需要新建装置，不需要增加人力，TPT通过让现有装置“算得更准、决策更优”，就能从提升原料转化率、提高设备利用率、减少非计划停车时间、降低综合能耗等维度，释放存量装置的潜能。协议提出的“AI场景占比不低于60%”，也正是基于这些维度，系统性地从存量产能中挖掘更高的经济价值。
近二十年验证：
从深度绑定到战略升级
中控技术Industrial AI业务副总裁樊春乐对心连心长期以来的信任与支持表示感谢。他表示，中控技术将以最优质资源、最专业团队，全力支撑心连心智能工厂建设。把大模型的能力，兑现为煤化工装置上的确定性收益。期待双方在联合创新、人才培养等方面深化合作，实现互利共赢。
未来，在中国煤化工竞赛升维的道路上，中控技术将以扎实的落地能力，持续提供可量化、可复制、可进化的确定性答案。而这份答案，正在这三年之约里逐渐清晰。
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