今年的西普会上，美团核心本地商业CEO王莆中做了一个非常出圈的演讲。
媒体对这个演讲的焦点普遍聚集在 “美团不开线下药店，坚持做医药商家数字化和AI转型小帮手”。
事实上，5年前，王莆中在2021年的西普会上就有过类似表态，当时他的原话是：“我们不生产任何一种药，也不做自营实体药店，而是会帮助产业更好地迎接数字化浪潮。”
美团核心本地商业CEO王莆中
这个战略定位，美团讲了5年，也做了5年。
和5年前不一样的是，今天的医药行业告别了规模红利，不得不面临增长困境和AI焦虑的双重挤压。
这也是为什么王莆中发言中的后半句——“做医药商家AI转型小帮手”，让不少医药企业眼前一亮，它指向了当前行业的最大痛点。
从“卖药给已病患者”向全生命周期“管理风险”转型，已是行业的集体共识。但多数企业的组织架构和业务流程还留在旧时代，尽管生成式AI爆发已接近4年，但在医药行业规模化落地仍有较高门槛。
数据显示，全球有88%的企业常态化使用AI，但只有6%的企业能够统计到可以测量的收益。王莆中也提到，企业AI变革表面是技术问题，实质是业务设计+组织变革+技术应用，是系统化的一号工程。
也就是说，AI不是外接一个更强大的动力源，而是一次深入业务和组织肌理的彻底变革。不管是AI to C，还是AI to B，本质是AI to O（organzation）。
或许从这个角度来看，美团所说的“做医药商家AI转型小帮手”，才有新的意义。
工具、模型、Agent，美团的AI进化之路
医药企业的组织架构效率为何总是遭到诟病？以连锁药店为例，药品零售往往有一条很长的决策链路。
一般情况下，如果一家连锁药店的店员，突然发现一款急用药的库存告急，需要汇报给店长，由店长告知采购补货，采购发计划给总部审核，总部审核完了以后再将信息同步给药企，药企方面再走一遍审批流程，确认无误后，才能指派一线销售将商品配送到对应门店。
这套流程走下来，甚至可能需要一个月。对于一款急用药来说，补到货的那天，生意已经跑了。
为了提升药店和药企端的决策效率，在今年的西普会上，美团宣布面向连锁药店和药企开放AI经营专家、CatPaw能力及工作流改造方法论。
同样的场景，借助美团的AI能力至少可以做两件事。
第一件是在药店端。AI会把经营日报、实时诊断和运营动作连接起来，哪里应该调价，哪里应该补货，全都一目了然。
第二件是在药企端。AI会把生意追踪和一线销售连接起来，药企的一线人员可以直接接收重点门店的库存异常预警报告。
“美团这套AI解决方案并不是一日炼成的。”一位接近美团医药健康的人士告诉《健闻咨询》，这次开放给药店和药企使用的AI经营专家，本质上是多个Agent的组合，在自研医药大模型的基础上，结合美团独有的平台数据跑出来的产品。
在此之前，美团医药健康已经通过三年的“腾飞计划”，帮助传统药店一脚跨入互联网时代。
2024年西普会上，美团发布了数字化解决方案“HEALTH”模型，核心功能是面向药店和药企两大群体，提供数字化工具并开放数据洞察。
“相比而言，前两次的产品或服务，工具化的属性会更重一些，这次西普会上强调的AI经营专家在决策环节更加智能。”上述人士表示。
以HEALTH为例，商家还是没能完全脱离获取数据、分析数据、层层汇报的经营逻辑，不会触及组织层面的变革。但AI经营专家不同，它是直接给出结果，再根据业务权限做分发，迫使客户去做经营协同，提升效率。
此外，美团将向医药商家试点开放AI Agent平台Catpaw，这意味着向商家敞开了“AI操作系统”的大门，除了美团AI经营专家组成的Agent组合，商家还可以自己搭建、运营各种AI Agent，做到个性化定制。
Agent组团发力，破解药品O2O“不可能三角”
药品零售端有一个不可能三角：规模-效率-成本。
要扩大规模，就要牺牲管理效率；要提升效率，就要提高运营成本；可成本一上去，规模化经营的利润又会被吃掉。
这在当下的头部连锁药店群体中尤为明显。一方面，直营门店总量开始回落，市场份额稳步提升，精细化运营成为各家必争之地。另一方面，大量加盟店仍在粗放经营，老板能看到空间，却始终不得办法。
药企端同样如此，大部分药企都没有设立单独的即时零售部门，O2O和B2C业务往往是由同一个团队操盘。而O2O作为即时履约的业务，对“速度”和“精度”的要求都更高，决策效率低下成为这些药企面临的最大瓶颈。
面对这样的现状，AI的重要性不言自明。当前医药行业AI Agent涌现，一片混战之中，美团要如何实现“小帮手”的定位？
美团医药健康即时零售业务负责人吴佳妮在西普会上分享了一个案例。
每年3-6月，是过敏性疾病的高发时期。以往，药店只能被动等待，等需求爆发，边卖边补，经常断货。
今年，美团通过既往交易数据，提前推演过敏发生的时空地图：北方城市3月启动，用药需求集中于鼻敏感、脸敏感用药，4至5月逐步回落；与此同时，南方进入增长期，偏向皮肤过敏和潮湿螨虫过敏。
在此基础上，美团医药健康结合每家连锁、每个品种的周度交易额和库存深度，精准判断各区域的需求启动节点和缺口品种，帮助门店提前铺货、跨区域调拨，变被动为主动。
平台数据显示，今年过敏季，叮当快药、高济、国大药房核心单品销量实现数倍增长；益丰、老百姓大药房依靠动态敏捷补货，整体缺货率明显下降。
行业洞察之外，AI经营专家则在更细微的业务环节中，发挥着更直接的作用。
《健闻咨询》了解到，目前美团首批AI经营专家已在漱玉平民、科赴等企业应用，并正式面向行业开放。
基于25万家药店与近500家药企的合作伙伴生态，美团正打造医药零售AI时代的新型基础设施。
在连锁药店的试点应用中，美团与老百姓大药房在需求洞察层面进行共建，让AI基于数据分析识别需求上涨的机会，推动高温季藿香正气月销增长150%；
在全域经营分析层面，AI经营专家智能体助力漱玉平民68个城市的数据分析从每次2小时压缩至自动推送日报、5分钟通览；
消费健康领域的头部企业科赴，通过美团AI生意复盘和异动预警的提醒，人效提升超过30%，供给信息传递速度提升一倍，补货速度提升70%以上。
这些案例，无疑给连锁药店吃下了一颗定心丸。
但新的问题也随之出现——美团AI对业务层面的提效已有样本可以参考，但助力医药企业AI to O转型，即组织层面的AI化，要如何实现？
跑通25条工作流，美团向医药零售开放AI to O能力
毫无疑问，AI Agent已被推向医药行业的各个核心环节。如果说AI Agent是组织伸向业务的触角，触角效率提升了，并不意味着组织整体的效率就能大步向前。
在王莆中看来，AI在企业侧的落地会经历这段漫长的探索——早期，会有大量的认知错配、效率错配、场景错配和流程错配。直到大家意识到，享有AI红利的前提，是业务和组织管理模式的改变。
据介绍，过去半年，美团在公司内部不断试错、调整，在7月跑通了部分产品和业务流程，梳理出了相应的方法论。仅美团医药事业部，就已经改造梳理出了25条高价值工作流，覆盖品类策略制定、库存预测、客服响应等场景。
以品类运营为例，原本需要5人协同、耗时2周的品类策略制定，经过Agent闭环处理后可以缩短至两天。
工作流改造指的是把企业现有的业务流程拆开，找到AI能替换或加速的环节，重新组装成“人工+AI”的新流程。美团强调的组织先行——由业务负责人、HR负责人、技术负责人组成的“AI Builder铁三角”先做流程诊断，然后才动技术。
美团的工作流改造对AI to O的意义，可以参考著名的福特流水线改造去理解。
蒸汽时代，工厂围绕一台中央蒸汽机布局，靠皮带和转轴把动力传到每台机器。后来换了电动机，动力源变了，传递方式没变，效率几乎没提升。
单机驱动的出现，让每台机床都有了自己的动力源。因为不再受限于主轴，机器可以按照生产工序的逻辑来排列。于是，亨利·福特的流水线诞生了——一副底盘的装配时间，从12个小时，压缩到90分钟。
电机没有更强，是组织方式变了。
在AI时代，组织方式的变革同样重要。
“连锁药店是AI to O最理想的试点对象。”药赋能CEO邵清表示，国内的头部连锁门店众多，品类繁杂，光O2O业务就动辄三四千个单品，运营管理压力极大；区域性连锁虽然规模会小一点，但常常是两三个人管理几百上千家门店，有的甚至连独立的即时零售运营团队都没有。
“都知道要用AI，但怎么用，用到什么程度，组织上要适配哪些改变，大家都没有经验。如果美团能有一套AI 工具，帮药店从组织上重塑业务流，无论是数据分析还是运营决策，都会有非常显著的效果。”邵清补充道。
尽管行业正在跑步进入AI时代，但效率的提升从来不能只靠几个人、几个业务把AI用好。只有像福特拆流水线一样，把经营流程拆开重组，让AI嵌入每一个节点，生产效率才会实现质的飞跃。
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