传统医学如何拥抱AI？数智赋能传统医学创新论坛在穗举办|传统医学|医疗机构|眼科|蒙医药

当下，我国大健康产业正迈入数智化高质量发展的新阶段。医疗机构数字化转型、健康科普规范化发展、传统医学创新传承，已经成为行业发展的核心趋势。近日,2026数智赋能传统医学创新论坛在广州举办，会上多爱AI大健康管理数字中台正式对外发布。与会嘉宾就AI如何赋能传统医学以及传统医学对未来大健康产业的重要性等议题进行了深入探讨。

AI的到来为传统医学迎来历史性机遇

“人工智能正在成为推动医疗卫生体系变革的重要力量，对于传统民族医学而言，AI带来的意义远不止‘提高诊疗效率’，我更愿意把它理解为一次传统医学现代化发展的历史性机遇。”作为全国非公立医疗行业资深管理者，中国非公立医疗机构协会创始会长郝德明表示，AI真正能够为传统医学带来的价值，不是让机器“代替医生”，而是帮助传统医学完成一次从经验积累向数据沉淀、从知识传承向智能传承、从个体经验向行业共享的转变。他认为，AI赋能传统医学，第一步不是买设备，而是把“知识”变成“数据”。在郝德明看来，当前一些医疗机构谈数字化、谈人工智能，容易首先想到采购软件、建设平台、部署设备，但传统医学的数字化不能走这样的简单路径。

“真正的数字化，不是把纸质病历变成电子病历就结束了，更重要的是把传统医学的理论、知识、医案、诊疗逻辑和疗效评价转化成机器能够理解、能够计算、能够验证的数据。”他特别强调，像蒙医药这样的传统民族医学,数字化发展的基础工程是建设高质量临床数据库。

中国非公立医疗机构协会创始人、原常务副会长兼秘书长、原法定代表人、现任国际合作交流工作委员会主任委员郝德明

会上，蒙一堂第十八代传人、首席专家秦玉东结合蒙医两项自治区级非遗项目的传承实践分享观点。作为《达尔罕王府针术》《蒙医五布平衡疗法》两项内蒙古自治区非物质文化遗产项目传承人，他介绍，蒙医药是中华传统医学宝库重要组成部分，拥有四百余年宫廷医学积淀，形成针药并举的独特诊疗体系。但长久以来，这类民族传统技艺高度依赖口传心授、师徒师承的模式，大量技法经验、秘方理法散落在传承人个体身上，又受地域、人才培养周期限制，技艺留存、规模化普及都面临现实阻碍，存在经验流失的风险。

蒙一堂第十八代传人、首席专家秦玉东

在他看来，传统民族医学传承不能只停留在师徒带教的老路径，数字化是实现非遗活态传承的重要突破口。借助 AI 数字中台，能够把非遗诊疗技法、理法思想、临床思辨经验进行系统化梳理、结构化沉淀，把原本依附于传承人的隐性知识转化为可保存、可复用的数字资产。打破地域与师承的壁垒，既守住蒙医内核本源，又拓展技艺传播、人才培养的新路径，让古老民族医学智慧在数字时代焕发新生。

AI时代，人人都需要建立自己的数字资产中枢

行业高速数字化的背后，两大痛点正在制约医疗尤其是传统医疗 AI 落地：大量珍贵临床案例、专家诊疗经验、学术资料、非遗技艺经验散落在个人硬盘、社交账号，依靠口口相传，极易随人员流动发生知识断层；与此同时，通用大模型缺少垂直医疗数据约束，容易产生AI 幻觉（输出看似合理，但不符合医疗事实的错误结论），这对于高风险、强监管的医疗行业来说无法接受。

中国非公立医疗机构协会眼科官网信息中心主任、多爱国际医疗数字资产中台创始人赵云林发表《为什么企业和个人要快速构建自有数字资产中枢》主题报告，并正式对外推出多爱AI大健康管理数字中台。

中国非公立医疗机构协会眼科官网信息中心主任、多爱国际医疗数字资产中台创始人赵云林

赵云林表示，算力与大模型已经成为数字时代普惠的基础设施，医疗大健康机构与医务从业者迫切需要搭建属于自身的数字资产中枢，将专家智慧、临床案例、学术成果转化为可管理、可检索、可复用的结构化数字资产，构筑不可复制的“行业护城河”。

据悉，多爱 AI 大健康管理数字中台深耕医疗大健康垂直领域，区别于普通网盘与传统 CRM 系统。平台通过结构化知识治理、分层级知识本体、智能 Agent 引擎、反馈迭代闭环、区块链确权存证五大能力，实现医学资料、诊疗经验、非遗技法的标准化归集管理，依托自有知识库驱动合规 AI 输出，并根据临床使用持续优化内容，同时对专家原创成果做链上存证，保护知识产权。

广州市医院协会会长，医院等级评审与质量管理专家舒建昌从医疗机构质控合规角度分析，当前医疗质量标准化评审、线上业务监管日趋严格，不少医疗机构面临“想做科普，不会做、不敢做、做不规范”的现实难题。专属医疗AI中台可以搭建完善内容审核与质量管控体系，助力机构实现低成本、标准化、合规化数字化转型。

广州市医院协会会长舒建昌

中山大学生物医学工程学院杨越雄教授从技术研发视角指出，医疗行业对精准度、安全性、专业性要求远高于普通消费领域，通用 AI 难以适配医疗垂直场景。真正有价值的医疗 AI 产品，必须同时满足专业精准、合规可控、业务场景可落地三大标准，数字资产中台正是这一理念的实践落地，打通技术、临床服务、健康科普与机构运营。

中山大学生物医学工程学院杨越雄教授

广东省人民医院临床药学科副主任、广东省药理学会药品再评价专业委员会主任委员王来友教授补充，中医药与民族医药的科普转化一直面临专业门槛高、大众认知有限、传播内容不标准等现实瓶颈。AI 数字化工具可以推动医药知识标准化沉淀，把科研成果转化为通俗科普内容，实现健康内容合规传播，拉近传统医学与普通大众距离，助力全民健康素养提升。