NVIDIA近日发布新博客文章，详细介绍了SpaceXAI将如何部署NVIDIA Vera CPU，以加速其下一代智能体AI应用。这是首款专为AI智能体打造的CPU，将进入全球最具雄心的AI部署场景之一。

智能体AI应用越来越依赖CPU来编排工具、执行代码、处理数据，并在模型调用之间运行模拟。SpaceXAI将利用Vera加速这些应用负载，帮助AI智能体更快行动，同时保持GPU持续满载、高效运转。

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Vera CPU：为智能体AI而生

NVIDIA Vera是首款专为AI智能体打造的CPU，旨在加速模型推理周边的CPU密集型工作——从工具调用、代码执行到数据处理、编排与模拟。Vera搭载88个NVIDIA自研Olympus核心，配备NVIDIA Spatial Multithreading技术和高带宽LPDDR5X内存，带宽最高可达1.2TB/s。在智能体AI、强化学习和数据处理等工作负载中，Vera相比x86 CPU可实现最高1.8倍的任务完成速度提升。

“智能体AI需要一种新型计算系统——不仅要生成答案，还要采取行动。”NVIDIA超大规模与高性能计算副总裁Ian Buck表示，“Vera为AI智能体提供了实时行动的CPU性能——执行代码、处理数据、协调复杂任务。SpaceXAI正将这一架构从大规模AI工厂带到轨道计算的下一个前沿。”

SpaceXAI扩展AI基础设施

SpaceXAI计划在NVIDIA Vera Rubin平台上扩展其支撑Grok的AI基础设施，同时将优化后的Vera Rubin NVL72延伸至太空——搭载于其第一代Starmind卫星。

在大规模部署中，AI基础设施必须支撑严苛的训练、推理和推理负载，同时最大化性能、能效和利用率。NVIDIA Vera Rubin在计算、网络和软件层面协同设计，从整体上优化AI工厂。该平台整合了NVIDIA加速计算、NVLink互联技术、Spectrum-X以太网、BlueField数据处理单元及NVIDIA软件，形成一体化架构，旨在实现大规模高性能和高能效，同时降低每token成本。

“Vera为我们提供了强大的CPU性能和内存带宽，可以运行海量编排、代码和数据处理工作，同时让GPU专注于最擅长的事。”SpaceXAI总裁Mike Nicolls表示，“这意味着更高性能的AI智能体，以及每一瓦计算都能产出更多有效工作。”

随着SpaceXAI向吉瓦级计算能力扩展，Vera Rubin提供了一种通用架构，可高效扩展其下一代AI工厂——这是SpaceXAI计划从地面数据中心延伸至轨道计算的基础。