Hi，我是洛小山，你学习 AI 的搭子。
今天，想和你聊聊小山学堂特别篇：开源我做小山学堂的 Skill 技巧。
毕竟，授之以鱼不如授之以渔。
你学会了之后，可以用这个方法把任何代码库变成一本书。
你可能会说，山佬山佬，不就是让AI把代码读一遍吗？
我…
让 AI 读一遍很看起来很容易，它交出来的东西看起来也很专业，但里面很可能掺了很多编造的内容。
到最后，Token 花了，买的却是幻觉，这不心态崩了吗。
比如我做昨天的推文里的另一个场景…
花钱买难过的，引起了很多共鸣。
为了让你能把「几乎所有」的代码仓库，都变成更懂你的书，我把我的方法论整理了出来，并开源给你，小山学堂上的许多课程，比如 DeepSeek Harness 和 OpenAI Codex 等课程，就是按这套方法论跑出来的。
希望你能做出属于自己的「代码之书」。
Ps. 截止到刚才，已经 100 个 star 了～ 诶嘿。
我会用一个例子，教你怎样把任何一个代码仓库，变成一本书。
那么，跟着我，我们开始吧。
01｜快速使用
1. 先找到一个你想要读的代码仓库，把代码下载下来。
这里我选择今天晚上新鲜出炉的：Grok Bot 源码。
接下来，你只需要把这段话发给你的 Agent，再带上对应的代码目录就行。
阅读这个仓库：https://github.com/itshen/source-reading-methodology 先完整阅读 SKILL.md，把它安装成你可长期使用的 Skill；安装位置和方式由你根据当前运行环境自行判断。 安装完成后，询问我要精读的源码仓库、产出形态和规模，再按 SKILL.md 执行。
2. 让你的 Agent 直接开干
这里我用 Cursor 演示一下。
先把刚才下的 Grok Bot 的源码给过去。
接下来，就等 Cursor 问我这几个问题。
如果有补充，你直接在 Other 里输入自己的想法。
一切准备就绪之后，你就可以去打一把游戏，洗个澡，管管孩子的作业…
Cursor 会并行跑多个 Agent 帮你看这本书，回来就有一本完整的 AI 解读之书。
最后，你只管躺着验收就行了。
02｜这个方法论有哪些特点呢？
你可能会问，山佬山佬，AI在我的设备上跑命令、连网络、带着我的凭据，我凭什么相信它？
是的，我们凭什么相信它呢？
这套方法最核心的一条，是每一个技术论断，都要能回到源码的具体行。
AI 说某个函数做了什么，就要给出对应文件和行号。
然后 AI 贴出来的代码，也必须和源文件一致。
中间跳过了内容，会明确标出来。
查不到，就老老实实写查不到，不会根据大模型自己的经验补一个看起来很合理的答案。
它会检查：
1、代码块能不能在源文件里找到；
2、文件路径和行号对不对；
3、引用是不是被悄悄删少了；
4、文风有没有踩禁忌。
大概是：AI 负责写，再派脚本盯着 AI 有没有编。
这样写出来的内容，才是有码可依的，不会直接把你带到沟里。
03｜一些细节
你可以看到，里面会给你制作一些有意思的交互动画，方便你更好理解内容。
对于业务流程，会帮你整理出 mermaid 时序图，方便你理解。
最后，每个章节都会给你出一道思考题，帮助你更好理解这篇文章的内容。
终｜欢迎体验
好啦，演示到这里，这个 Harness 已经给你做了一本书的雏形。
接下来，就是你和 AI 多轮打磨，直到产出「属于你自己的书」。
代码仓库是这个：github.com/itshen/source-reading-methodology
仓库是 MIT 开源的，欢迎你试试看，如果觉得好用，也欢迎安利给你正在学习的朋友。
对了，Grok Bot 这门课，我也更新到了小山学堂，有兴趣也可以直接在小山学堂里看哦。
地址： xueai.app
开源免费！
希望真的能帮到你。
我是洛小山，我们下次见～
关于我
我是洛小山，一个在 AI 浪潮中不断思考和实践的创业者。
我不追热点，只分享那些能真正改变我们工作模式的观察和工具。
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