国家知识产权局信息显示，南京国环科技股份有限公司申请一项名为“一种基于成分特征向量的固废识别模型训练方法”的专利，公开号CN122637946A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于成分特征向量的固废识别模型训练方法，涉及模型训练技术领域，包括：对成分关系图谱执行支配反消解算法，将经过主量成分节点的类别贡献路径确定为主成分支配路径，并计算主成分支配度进行反向扣减，生成关键成分反证锚点链；基于成分关系图谱、主量成分支配相位和关键成分反证锚点链，对固废识别模型进行反证牵引训练，并基于关键成分反证锚点链约束不同类别样本在隐空间中的距离分布更新固废识别模型，获取训练后的固废识别模型。本发明通过把离散的成分检测值转化为结构化训练约束，提升固废识别模型对边界样本和相似类别样本的区分能力，增强模型训练的稳定性和泛化性能。

天眼查资料显示，南京国环科技股份有限公司，成立于2015年，位于南京市，是一家以从事生态保护和环境治理业为主的企业。企业注册资本1234.83万人民币。通过天眼查大数据分析，南京国环科技股份有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目3995次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息85条，此外企业还拥有行政许可14个。

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作者：情报员