笔者在前文中曾分享过香港的平均工资情况——根据香港政府统计处公布的2026年第一季度数据，就业人员的平均月薪约为19783港元，按当前汇率折合成人民币大约是1.7万元。
与此同时，网络上还流传着另一个同样引自香港政府官方统计的数据，那就是：香港就业人员的月收入中位数已经超过了2万港元——21000港元，约为1.8万元人民币。
这两个数据都确实是香港政府公布的，但放在一起，就让人产生了一个巨大的疑问。
为什么说这是个疑问呢？因为放眼全球，无论是中国内地、美国、日本、英国，还是印度、韩国等绝大多数国家和地区，在它们官方公布的收入统计数据中，就业人员的平均收入水平通常都是高于中位数的。
平均数容易被少数极高收入者拉高，中位数则相对稳定地代表大多数人的中间水平，所以平均数大于中位数是正常现象。但香港偏偏反过来了，中位数比平均数还要高出一截，这显然不合常理。
为什么会出现这种反常现象呢？
根本原因在于我国香港地区政府在中位数和平均数这两项工资统计上，采取了截然不同的统计口径。
先看平均数的统计方式：世界各国、地区在统计就业人员平均工资时，之所以平均数通常高于中位数，道理很简单——高收入群体的高薪会把整体平均值拉上去，大量普通人的收入被少数高收入者“拉高”了，这就是人们常说的“被平均”。
但香港的情况完全不同，他们在计算就业人员的平均月薪时，虽然也把高收入群体纳入了统计范围，比如说企业主和那些主要收入来自企业分红、资本收益的高管。
但问题在于，香港在计算这些人的收入时，只统计他们工资条上开的工资金额，而将他们的企业利润、资本分红彻底剔除在外。
换句话说，香港虽然把高收入群体纳入了平均数的分母，却把他们真正的高收入部分从分子里拿掉了。
在香港的商业生态中，大量企业主给自己开的工资极低，甚至干脆不开工资，他们的真实收入是公司的盈利和分红，但这些并不计入工资总额。
这就导致了一个极为反常的结果——其他国家、地区是通过纳入高收入群体来拉高平均数，香港却因为只算工资条而把这些高收入者的高收入部分全部剔除，反而让他们成了拉低平均数的“负资产”。
分母里多了一大群名义工资极低甚至为零的雇主，分子（薪酬总额）却纹丝不动，平均数自然不升反降。
再看中位数的统计方式。
令人玩味的是，中位数统计刚好走向了另一个方向。香港政府在统计工资中位数时，统计范围是雇员，明确不包括雇主——那些不开工资或只开很少工资的企业主，在中位数的统计中被直接剔除出去了。
中位数统计的是所有雇员工资从低到高排列后，处于中间位置的那个人的工资。由于那些低工资甚至零工资的雇主不在统计范围内，中位数自然就不会被他们拉低。
两相结合，答案就很清楚了：香港的平均数之所以不到2万港元，是因为把大量不开工资或只开很少工资的雇主纳入了分母，导致平均数被拉低。
而香港的中位数之所以能超过2万港元，是因为中位数统计的是雇员，不包括雇主——那些低收入的雇主被排除在统计之外。
一个指标把不拿工资或拿很少工资的老板塞进分母，另一个指标把不拿工资或拿很少工资的老板剔除出去，一进一出之间，中位数就这么轻松地超过了平均数。
说到这里，可能有人会问，难道就没有一种相对客观的统计方式吗？
答案是有的。
在国际通行的国民账户核算体系中，确实存在第三种统计方式，那就是GDP结构中的劳动者报酬。这种统计方式与前面提到的香港平均数有一个关键区别：
香港的平均数虽然也包含了雇主，也剔除了企业利润和资本分红，但它统计的雇主收入，是雇主实际给自己开的工资金额，也就是工资条上那个数字，而这个数字往往被雇主压得很低甚至为零。
但GDP中的劳动者报酬不同，它在核算雇主的劳动收入时，并不看雇主实际给自己开了多少工资，而是参考该区域内相同或相似职位的市场薪酬水平，估算出雇主应得的劳动报酬部分。
也就是说，它试图剥离出雇主收入中真正属于“劳动”的那一部分，而将企业利润和资本分红严格剔除。
具体而言，各国统计部门通常采用行业平均劳动收入比例法，也就是先测算出某个行业中雇员劳动报酬占行业增加值的平均比重，然后将这一比重套用到该行业内的企业主和个体户身上，从而将其混合收入中属于劳动报酬的部分拆解出来。
此外，还会参考同行业类似职位的雇员薪酬水平进行交叉验证和调整。这套方法虽然仍存在估算成分，但至少避免了香港那种简单按雇主自报工资来统计的随意性，因此在国际统计中具有相对更强的可比性和客观性。
香港政府公布的平均月薪因纳入“低薪雇主”而被拉低，中位数因排除“底薪雇主”而被推高，两者都无法准确反映真实情况。
在三种统计方式中，GDP中的劳动者报酬通过估算而非雇主自报工资来统计，虽然仍有统计误差，但至少是三者中最接近真实劳动收入水平的指标。
这也就不难理解，为什么国际组织在进行跨国比较时，更倾向于采用GDP中的劳动者报酬数据，而非各国自行发布的月薪中位数或平均月薪——因为后者往往被各自不同的统计口径所扭曲，缺乏可比性。
至于不同国家在具体操作中的差异和争议，笔者将在后续的文章中做进一步介绍。
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