这事儿其实挺有意思的
大家还记得今年3月GTC大会上，黄仁勋掏出来的那台桌面AI超级计算机DGX Station吗？
当时大家都猜这玩意儿得卖多少钱，圈内普遍估摸着怎么也得 10 万美元上下
这不，最近第三方经销商 Exxact 终于把这台机子给上架了，起售价定在了 94930 美元，折合人民币差不多 64 万元
如果你想配置拉满，手动加张用于图形输出的 RTX Pro 6000 Blackwell 显卡、塞满 PCIe 5.0 的固态，价格直接就奔着 10.8 万美元（约 73 万元人民币）去了
说实话，第一眼看到这六七十万的售价，肯定觉得老黄又在抢钱了
但其实对某些特定企业来说，它可能还真挺有性价比——
核心是一颗GB300超级芯片
把72核Arm架构CPU和最新的Blackwell GPU封装在一起
GPU端有252GB HBM3e显存，CPU端有496GB内存
两边通过900GB/s的NVLink打通，做成748GB统一内存池
这意味着什么？
如果你是个做大模型开发的研究员，以前你想跑万亿参数的 AI 大模型，得去租云端的服务器集群。云端算力不仅贵，每次传输数据还有延迟
现在呢？老黄把72核 CPU 和最强的 Blackwell GPU 封装在了一颗 GB300 超级芯片里，它自带 748GB 的恐怖统一内存。
说白了，老黄把大机房的算力，塞进了一台主机里
普通1600W插座就能跑，还上了直触式液冷
机器出厂预装基于Linux的DGX OS而非Windows
接口方面，前面板没有任何I/O，背部提供两个QSFP112端口，由集成ConnectX-SuperNIC驱动，可在两台DGX Station之间实现800Gbps互连
此外还有一个10Gbps RJ45网口、一个1Gbps管理网口、一个mini-DisplayPort用于BMC管理、四个USB Type-A接口和一个3.5mm耳机口。
所以，别看64万贵
因为这台主机压根儿就不是给普通人打游戏剪视频用的
正如Tom's Hardware说的那样，这是给极度有钱的普通人准备的企业级AI猛兽
Reddit上更欢乐：“名义上给企业科学家用，实际上你们买回去肯定是为了本地跑没审查的Waifu（虚拟老婆）聊天机器人。”
有人算生活账：“全功率运转时热量巨大，直接能当空间加热器，省下冬天供暖费。”
硬件党则表示解脱：“终于不用拿扎带把几张二手显卡绑在一起凑显存了。”
真正的开发者讨论更理性——
有人对比：自己用8张RTX Pro 6000组装，显卡之间没有高带宽NVLink，跑超大模型会卡在PCIe上
买DGX Station则内存连成一体，跑起来更丝滑，但封闭，不好后期升级
另外，官方宣传能跑“万亿参数模型”，实际需要极限量化压缩，效果会有折损。功耗1600W左右，办公室空调也得扛得住啊
你怎么看？
64万的桌面AI主机，冲吗？
热门跟贴