作者/质子
编辑/嘉嘉
“借助人工智能,未来或许能发现更多可通过基因筛选来预防的疾病与病症”。2025年,诺贝尔生理学或医学奖获得者巴里·马歇尔对未来医疗提出了畅想,在AI的加持下,未来的医疗体系将会从“有病治病”转向“没病预防”。
这个畅想听上去很美好:把疾病扼杀在摇篮里,避免发病后付出高昂的精力和资金成本。但现实是,大多数人的健康认知还停留在“有症状才去查”的阶段,预防式医疗离日常生活似乎还有点远。
8月的北京首创·郎园Station仓酷,一场名为“爱康AI生命展”的展览,把这个“有点远”的话题拉到了眼前。走进展厅,首先穿过的是一条“生命隧道”,上百组悬吊艺术瓶把生命肌理放大到肉眼可见;走进展厅,数字瀑布从天花板垂落,环形影像在墙上流动——科技和生命的主题,用一种不那么"医疗"的方式呈现出来。
这场由北京广播电视台和爱康集团联合主办的展览,展期四天,超2000平方米的空间里摆了七大主题展区。如果把这场展览视为一个观察窗口,笔者看到了AI在健康管理领域的更多可能性,不仅是从被动治疗转变为主动预防,更是让全生命周期健康管理有了普惠的可能。
【1】AI不只是帮着医生看片子
“爱康希望通过这次展会,让医学知识走出诊室,让创新技术更贴近大众,借助AI,提升健康风险认知,主动管理健康。”开展仪式上,爱康集团创始人、首席执行官张黎刚的这句话,算是给整场展览定了个调。
个性化、全周期的健康管理,其实是医疗行业说了很多年的方向。但在过去,AI在医疗里的应用更像是打个下手——比如AI影像帮医生发现病灶,后面的指标分析、风险提示、干预跟进,还是得靠人。AI更像是某个环节上的技术点缀,谈不上系统性改变。
本次展会上,最核心的当属员工健康管理解决方案展区,这里呈现了爱康携手华为云深度共创的健康管理智能体,把AI嵌进了健康管理的整条链路:用户授权建档后,体检数据、智能穿戴设备的数据会同步整合,系统根据每个人的情况生成个性化方案,日常有健康提醒,发现异常会做风险预警,最后还能持续跟踪调整。
以前的AI是查完就走,现在的AI是随身携带,这就是本质上的区别。
这套方案能跑起来,得益于爱康深耕大健康行业数十载积累的8000万合规医疗数据、全场景健康管理实战经验;更离不开华为云强大的医学逻辑推理、权威指南解析与智能检索能力。两者深度融合,才让"千人千面"的全周期管理有了落地的可能。
当AI不再只是影像科里的数字助手,而是贯穿于建档、监测、预警、干预的全流程时,健康管理才真正迈出了从“检”到“管”的重要一步。
【2】健康管理不再只停留在体检那一天
技术上的突破固然重要,但对普通人来说,更关心的问题是:这些东西我用得上吗?方不方便?
展览现场给出的回答,是把健康管理放到日常场景里。最典型的是职场健康展区,它以“健务室”为设计蓝本,打造了沉浸式体验区,把部分体检项目,直接搬进了办公室。
员工在这儿能快速测血压、血糖、血脂,有疑问可以现场找全科医生,也能远程视频问诊;心理关爱区有AI压力测评和舒压疏导;康复理疗区专门对付职场人的通病肩颈劳损;急救演练区还能学AED使用和心肺复苏。
除了职场健康,其他展区也在聚焦“便捷”和“早发现”的方向。精准医学展区里,一管血就能做阿尔茨海默病的早期筛查,还能检测12种肿瘤标志物;AI医学展区排队的人最多,一张眼底照片就能评估多种慢病风险,磁控胶囊胃镜不用插管麻醉,10分钟就能完成全胃精查。
把检查做得更精准、更高效、更便捷,人才愿意主动去查,而不是等到拖不下去了才去医院。健康管理不再只停留在每年体检那一天,开始嵌入到日常场景里,触手可及。
【3】职场健康不再是员工一个人的事
AI赋能全周期健康管理是技术层面的事,但把健康管理的目光投向职场,则意味着这件事正在从员工个人的零散诉求,变成企业需要系统回应的管理课题。
8月21日,展会同期举行了“AI时代职工健康高质量发展交流会”,政、企、医、研多方坐在一起聊的就是这件事。现场嘉宾的发言方向不同,但指向的问题很一致:职场人的健康状况,已经到了不能再当"个人私事"处理的时候。
这些观点背后是一个越来越普遍的现实:过劳、亚健康、慢性病年轻化,已经不是个别现象。很多职场人因为工作忙、时间紧,身体发出的预警信号被一再忽视,小病拖成大病、指标异常变成慢性病的例子并不少见。
当健康管理融入职场生态后,变化是实实在在的:员工在办公室就能做关键指标的动态监测,拿到基于AI分析的个性化建议,“早发现、早干预”不再是一句口号。对个人来说,这降低了患病风险,也减轻了后续治疗的负担;对企业来说,健康管理的内涵也远不止于一次体检,它应该是一套覆盖风险筛查、日常监测、心理支持、急救保障和后续干预的完整体系。
【4】写在最后:
看完爱康AI生命展,一个直观的感受是:AI健康管理已经不是PPT上的概念了。从健康管理智能体,到搬进办公室的“健务室”,再到多方参与的职场健康交流论坛,技术正在把分散的数据和服务连接起来。
从这个角度看,AI健康管理还远未实现完全替代专业人员的阶段,但它已经开始从单项技术展示,进入真实的健康服务场景。未来,谁能把技术能力持续转化为稳定、可靠、可持续的服务,谁就可能真正推动健康管理走向更广阔的蓝海。
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