搜索引擎正在从“给人看”转向“给AI读”
传统搜索引擎是为人类设计的，人没有时间也没有注意力去扫描整张网页。但随着越来越多的人用AI聊天机器人搜索网页、完成任务，一种观点逐渐成型：互联网当前的基础设施需要更新，转而服务AI。因为这些机器人能够读取和处理的信息量远大于人类。
Andrey Styskin和Matthias Petri正在用新公司Keenable解决这个问题。Styskin此前负责俄罗斯搜索巨头Yandex的搜索、AI和云部门，Petri则是一名德国AI科学家。Keenable最近结束隐身状态，宣布获得2600万美元种子轮融资，由Accel领投，Conviction Partners和一些商业天使投资人参投。
用源文档让AI回答更可靠
在Styskin看来，AI聊天机器人如果能把回答建立在源文档之上，表现会好得多。他对TechCrunch表示：“这实际上创造了一个新的飞轮，和Google从人类行为中学到的那一套不同。”
Keenable称，公司正在构建一个超过1000亿文档的网页搜索索引，其API已经在多家AI实验室和推理提供商的训练与运行阶段投入生产使用。这家初创公司不愿透露客户名单，但最近与语音AI公司Gradium达成合作，支持实时信息检索。
企业搜索方案在网页规模下成本过高
Styskin结合自己在Yandex和Amazon二十年搜索经验，解释了Keenable的产品与企业搜索方案的区别。他说，如果不针对特定任务微调索引结构，扫描整个互联网的服务成本会因为体量而变得极其高昂。因此需要在如何根据查询快速缩小搜索空间上进行创新，这正是Keenable要解决的问题。
Accel合伙人Zhenya Loginov主导了这笔投资。他指出，AI参与者在网页级搜索基础设施上的选择非常少，尤其是Google和Microsoft正在采取措施关闭现有搜索API，以避免蚕食自身业务。科技巨头转而采用更捆绑化的方案，并且对合作伙伴有所选择。
从Alexa时期看到的机会
Styskin表示，这些决定印证了他在Amazon时看到的机会。当时他与Petri一起为Alexa等AI应用开发网页搜索基础设施。他注意到Cloudflare的数据显示，AI爬虫在搜索量中的占比不断上升，于是开始意识到有机会开发一套为AI而生的网页搜索基础设施。
带着这些经验，Styskin通过自己的人脉网络为新公司招募了几位前同事。Keenable还在构建专有的检索能力，其中包括即将推出的产品WebQueryLanguage，用于帮助AI系统更高效地查询网页。
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