本周的Hot Chips研讨会上，英特尔进一步披露了Crescent Island AI加速器的架构细节。这款芯片基于Xe3P架构打造，与英伟达Rubin、AMD MI455X GPU走的是不同路线——后两者是面向AI训练和推理的高功耗液冷芯片，配备大规模HBM4内存，追求极致性能；而Crescent Island瞄准的是低功耗、推理优先的细分市场。
350瓦风冷PCIe卡，可部署在传统服务器
从基本规格看，Crescent Island是一张350W的风冷PCIe加速卡，最高可使用480GB LPDDR5X内存。这意味着它不需要特殊的供电和散热条件，可以直接装进传统服务器。英特尔此前已经透露过部分信息，但这次在Hot Chips上把芯片的架构细节讲得更深。
整颗芯片由四个Xe3P切片组成，每个切片包含八个Xe Core，总计32个Xe Core。每个Xe Core内部有八个Xe矢量引擎和八个XMX矩阵加速器，因此全芯片共有256个矢量引擎和256个XMX矩阵加速器。
缓存层级扩容，为更大矩阵加速器服务
Xe3P在缓存设计上做了明显调整。与Battlemage相比，Xe3P Xe Core的通用寄存器文件空间翻了一倍：每个Xe Core现在拥有1MB通用寄存器文件空间，而Battlemage和Xe2是512KB。同时，Xe3P每个Xe Core提供512KB的L1缓存或共享本地内存，这一结构在Battlemage上是256KB起步，在Panther Lake的Xe3 GPU上大约增长了1.33倍。芯片还配备了32MB共享L2缓存。
这些扩大的缓存，是为了支撑芯片上更大的矩阵加速器，服务于以AI计算为核心的任务。Xe3P的XMX引擎在脉动阵列深度上比过去的Xe GPU设计更大：Xe3P的XMX脉动引擎是16深度设计，而Xe2和Xe3是4深度设计。这意味着在通用矩阵乘法运算中，Xe3P理论上可以一次处理更大的矩阵块。英伟达从不以这种详细程度公开其Tensor Core架构，但作为一款AI推理优先的芯片，Xe3P在矩阵乘法中同时处理更多元素的能力，对Crescent Island的推理目标来说是一项重要提升。
数据类型覆盖广，兼顾高性能计算
英特尔还在数据类型上做了较广的覆盖：从支持微缩格式的FP4（即MXFP4），一直到它所说的全速率双精度——每个Xe Core配备64个FP64 FMA单元。FP64在AI工作负载中并不常用，但英特尔表示，加入全速率FP64处理能力后，Crescent Island可以作为一款融合高性能计算与AI的芯片使用。此外，每个Xe Core还支持sigmoid和tanh超越函数。
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