（来源：中国改革报）

转自：中国改革报

□ 马睿娟 韩作振

新一轮科技革命和产业变革加速演进，为高等教育人才培养模式带来全新挑战。研究生招生选拔是高层次人才培养的第一道关口，选拔机制创新直接影响人才供给与产业需求的匹配精度。地方高校是区域创新人才供给的核心阵地，如何运用数智化手段优化专业学位研究生招生选拔体系，破解传统模式“重学术轻实践、重分数轻能力”、评价维度单一的突出短板，打通教育与产业的数据壁垒，建立常态化产教数据联动机制，推动区域人才培养贴合产业实际需求，是深化专业学位研究生教育改革的重要课题。

纵观内外发展，研究生招生评价体系持续迭代演进。发达国家主流高校的研究生招生选拔体系长期以“申请制+综合评估”为核心框架，始终围绕“学术潜力与发展能力识别”这一核心目标持续迭代。欧美顶尖高校普遍搭建起覆盖本科阶段学业表现、科研实践经历、行业服务成果、同行专家评价的多维度评价体系，形成以综合能力为核心的成熟选拔路径。

我国研究生招生始于统一入学考试制度，奠定了国内研究生招生工作基础。进入21世纪，研究生教育兼顾规模扩张与质量提升，通过“申请—考核”试点、搭建多元评价体系，推动招生改革从统一标准向分类分层评价转型。党的十八大以来，专业学位成为研究生教育主体，针对不同学位类型实施差异化选拔成为行业共识，分类精准评价的改革方向愈发清晰。

聚焦地方高校，专硕招生选拔尚存突出难题。当前，地方高校专业学位研究生招生选拔工作仍存在一些短板弱项。首先，部分地方高校办学资源投入有限，数字化建设基础薄弱，招生各环节数据分散割裂，缺少智能化数据整合与评价分析工具。现有选拔工作过度依托笔试成绩，仅能考核学生应试能力，对专业学位人才必备的实践积累、创新潜力、产业适配能力等核心素养考察不足。

其次，产教协同育人存在明显堵点。地方高校人才培养体系与区域产业发展需求缺乏常态化数据联动渠道，高校难以实时掌握行业岗位能力的更新迭代趋势，行业企业也无法深度参与招生选拔前端工作，最终造成区域人才供给与产业发展需求的结构性错位。

最后，现有招生改革研究多聚焦“双一流”建设高校，地方高校在推进专业学位招生改革时缺乏针对性的理论指导，多数地方高校简单套用头部高校改革经验，忽视了地方高校服务区域经济社会发展、对接地方产业需求的核心办学使命，招生改革缺乏自身特色与适配性。

立足数智创新，推动招生选才范式全面升级。化解地方高校专业学位研究生招生选拔痛点的核心逻辑，是搭建“理论融合—机制打通—范式落地—价值升级”的完整闭环，把智能化评价工具与经典教育评价理论深度融合，同步把产教数据联动纳入教育治理全过程，打造适配地方院校特色的选才路径。

一是融汇教育理论，破解传统评价片面弊端。将智能评价与经典教育测量学相结合，在保留传统测评信度、效度核心优势的前提下，依托大数据技术拓展评价范围，把以往难以量化的实践履历、项目成果、行业服务记录等内容，转化为可标准化测评的指标，系统性填补传统单一分数评价的维度空白。

智能评价与人才发展理论融合，跳出“单次考试定能力”的静态评价思维，不将考生能力判断局限在考研初试、复试的少数节点，通过打通本科培养、科创竞赛、行业实践等全链路数据，实现对考生长期成长轨迹的动态追踪，精准识别其未来发展的潜力。

二是创新协同机制，打造公正高效选拔体系。在理论融合的基础上，打通高校、地方人社部门、区域龙头企业三方的教育数据与产业需求数据链路，构建人机协同的全新专业学位研究生招生选拔范式。

智能系统承担客观评价环节，自动完成考生多源信息的初筛，依托考生报名数据、个人简历等附加材料生成可视化的考生能力画像，对考生前置学历阶段的专业排名、社会实践、科研成果、创新创业大赛等可量化维度输出标准化评分，解决纯人工审核海量材料时效率低、标准难统一的问题。

专家团队承担主观研判环节，由校内学科导师、企业专家组成复试评审组，针对考生的问题解决思路、创新思维、实践能力等非结构化维度开展深度评价，避免纯算法过度依赖量化指标、忽略隐性能力的数据异化风险。两者形成优势互补，在保障招生公平性的前提下，实现效率与精准度的双重提升，筛选出具备真实实践能力的优质应用型人才。

深化改革跃迁，贴合产业培育优质人才。一方面，实现评价模式从校内闭环向产教协同升级。高校整合考生全周期成长数据，推动招生评价从“唯分数”向“重综合、看潜力”转变；联动地方人才部门、行业协会、龙头企业，搭建动态更新的区域人才需求数据库，实现产业岗位能力标准与招生选拔标准动态适配。

另一方面，实现选才理念从筛选现有成绩向预判长期发展升级。围绕专业基础、实践经历、创新潜力、产业适配度四大核心维度，构建地方高校专属专硕人才评估模型。依托本校优秀毕业生成长数据、企业在岗人才能力标准持续迭代优化模型，使其兼具潜力预测与产业适配双重功能，真正完成专硕招生选才范式的根本性升级。

【马睿娟、韩作振分别系山东科技大学研究生院副院长、二级教授；本文系中国学位与研究生教育学会人才选拔与评价工作委员会2025年课题“AI赋能地方高校研究生招生选拔工作研究”（2025007），山东科技大学研究生教改项目课题“数智化技术赋能新时代研究生招生改革研究”（Yzlts2024037）成果】