双臂分拣机器人实测跑出新数据，异形包裹依旧是绕不开的坎

打开网易新闻 查看精彩图片

物流技術装备

一场公开实景测试，把物流双臂分拣机器人推到行业讨论焦点。测试现场不使用规整标准包裹，直接拿日常快递真实混流包裹上机作业，一小时完成一千八百多件分拣，整体准确率超过百分之九十八。

这个作业水平，已经可以追上熟练分拣工人的处理速度。但测试过程同样暴露出短板，遇到软布袋、超薄信件、严重变形包裹的时候，抓取失误概率会明显上升，需要临时介入人工处理。

很多人会有疑问，既然速度已经接近人工，为什么还不能大规模替换分拣工位。现实仓库快件形态五花八门，没办法全部做到标准化。机器擅长处理规则方正货品，遇到形态乱的快件，感知和抓取策略就会受限。

行业内部也形成一种共识，不要指望机器人一次性搞定全部快件。先接管大部分规整包裹，人员留下来专门处理疑难件，是当下更稳妥落地路径。后续算法迭代，重点也会放在各类异形包裹识别抓取上面。