编者按：具身智能机器人产业已站在技术迭代与规模落地的关键交汇点，加速走进千行百业，整个行业正从 “技术验证期” 快步迈向 “商业化普及期”，新一轮增长的轮廓愈发清晰。与此同时，更多现实命题也摆在每一位产业从业者面前：技术该向何处突破，市场该向哪里深耕，生态应该如何共建……基于此，在2026世界机器人大会召开之际，《中国电子报》邀请多家机器人领域企业代表，围绕技术演进、市场落地、生态协同、未来趋势等核心议题，收集产业一线声音，为机器人产业的下一程，留存一份鲜活的注脚。
对于产业链上下游企业之间的协同创新，您有哪些具体建议，以加速具身智能的落地应用和商业闭环？
星海图创始人兼CEO 高继扬
具身智能从技术突破走向商业闭环，绝不是一家公司能独立完成的事。
第一，共建数据基础设施，打破“数据孤岛”。星海图联合北京亦庄共建“亦数智能”，正是对这一问题的探索——亦庄已建成国内一流的数据采集训练基地，我们呼吁更多区域和企业加入到数据基础设施的共建中来，让数据在合规框架下流动起来，而不是每家都从零开始建一套自己的“数据水井”。
第二，推动场景开放，让技术在有价值的地方接受检验。 工信部、国资委启动的人形机器人与具身智能实景实训专项行动，方向完全正确，应进一步扩大场景开放的范围和深度。具身智能不同于纯软件AI，它必须进入真实的物理场景才能完成迭代闭环。场景越开放，迭代就越快，行业成熟也就越早。我们希望看到更多制造、物流、零售等领域的头部企业主动打开大门，让具身智能技术在真实产线上“练兵”。
第三，构建开放生态，而非封闭自研。 这是一个根本认知问题。没有任何一家公司能够独自定义具身智能——这个行业的复杂度和广度决定了它需要全球范围的协作。星海图每一代模型上线即开源，这本身就是最有效的迭代策略——全球开发者的使用、测试和反馈，远比一支团队闭门打磨更能推动模型快速进化。
最后我想说，具身智能是全球性产业，封闭只会落后，开放才能持续进化。 无论是数据、场景还是模型，越多人参与，天花板就越高。这不是一句口号，是我们三年来做所有关键选择时的底层逻辑。
灵巧智能创始人、董事长 许春山博士
建议“以场景为牵引，共建生态型协同平台”，避免各自为战。
具身智能不能靠单家公司闭门造车，必须让技术公司、制造龙头、场景客户和中试平台在同一张任务清单上协同。
具体而言，第一，龙头企业和科创企业应建立“需求共研、风险共担”的合资平台，比如灵巧智能与上海电气成立合资公司，打通“零部件研发-方案集成-场景交付”的链路，让技术直接面向产业需求；
第二，推动国家级中试基地和数据共享平台的建设与开放，让中小企业能以低成本共享算力、场景和数据，降低重复投入；
第三，标准先行，积极参与国家与行业标准的制定，如我们正在牵头的灵巧操作能力分级标准，为行业建立统一的度量衡，避免无序竞争。
乐聚机器人助理副总裁 张大鹏
结合乐聚的实践，我们提出三点具体建议：
第一，建立&;场景驱动、联合攻关&;的协同机制。 具身智能的落地不是一家企业的事，需要整机厂、零部件供应商、终端用户等多方紧密协作。建议以具体应用场景为牵引，打通产学研闭环，围绕真实需求定义技术指标，避免&;闭门造车&;。
第二，共建开源开放的数据和工具基础设施。 乐聚发起的OpenLET社区已经证明，开源模式能极大降低开发门槛、加速场景落地——开发者在ICRA顶会赛事中1天即可跑通真机部署，展厅场景1-2天完成部署，工业标准场景1-2周交付。我们呼吁更多产业链伙伴加入开源生态，共同做大&;蛋糕&;。
第三，推动行业标准制定和测试认证体系建设。 当前行业缺乏统一的技术标准和评测基准，增加了产业链协作的摩擦成本。我们建议头部企业牵头，联合行业协会和科研机构，尽快推动关键接口标准、安全标准、性能评测标准的制定。
国家地方共建人形机器人创新中心 市场总监 杨正叶
想要加快上下游协同，打通商业闭环，不能各企业单打独斗。可以依托国家级创新中心，拉通零部件、算法、整机和工厂终端用户组建联合攻关小组，围绕真实工位需求联合开展中试。一起推动统一接口、安全标准落地；搭建公共仿真与数据平台，完善数据共享规则。同时推广机器人租赁、工位外包这类新模式，降低工厂试用门槛。还要推动人才双向交流，共建第三方安全检测平台，打消客户使用顾虑。
苏州伟创电气科技股份有限公司副总裁 邓雄
推进具身智能从技术突破走向更多真实应用场景，核心在于产业链的协同创新，以头部企业为牵引构建协同产业生态。
首先要建立“技术攻坚+生态共建”双轨并行的协同机制。行业头部企业需主动发挥技术积淀与资金实力优势，联合上下游产业链，制定统一的行业标准，共同攻关核心技术瓶颈。
二是共建联合测试与数据共享平台。当前行业缺乏真实场景下的验证数据和测试环境。建议产业链各方联合建设开放共享的测试验证平台，在真实工况中积累数据、迭代技术，让创新成果在应用中验证、在验证中成熟，加速从实验室到产线的转化效率。
三是深化产学研融合，注重交叉型人才培养。具身智能横跨机械、电气、控制、人工智能等多个学科，复合型人才是行业刚需。建议企业联合高校，深度参与实验室和实训基地建设，打通“人才供应链”。
四是探索多方共赢的商业创新合作模式。当前产业链分工越来越细，建议上下游企业探索灵活可行的商业合作模式，形成可持续的商业闭环。此形成产业协同合力，推动具身智能在各行业规模化落地。
月泉仿生智库经理 胡喆祺
建立开放的技术平台：鼓励企业开放部分核心技术和接口，促进产业链上下游的协同开发。
加强产学研合作：推动高校和科研机构的前沿研究与企业的实际应用需求相结合，加速技术转化。
共同制定行业标准：联合产业链各方，共同制定机器人的安全标准、接口标准和数据标准，促进行业规范化发展。
建立应用示范基地：在重点行业和领域建立应用示范基地，打造可复制、可推广的解决方案。
黑芝麻智能首席市场营销官 杨宇欣
具身智能是典型的长链条、跨学科产业，单靠某一家企业无法推动整个产业成熟，必须依靠全产业链的协同创新。黑芝麻智能始终坚持开放生态的路线，开放自研工具链与算力平台，已与中远海运、联想、均胜电子等数十家行业龙头达成战略合作，覆盖场景方、整机厂、技术伙伴等多个环节，正是上下游协同创新的实践，携手推动产业加速落地。对此也有四点具体建议：
第一，联合推动标准共建。由行业协会牵头，芯片、核心零部件、算法、整机、场景方共同参与，制定统一的接口标准、数据标准、测试验证标准，减少碎片化适配带来的资源浪费，降低全产业链的协同成本。
第二，开展场景共创与需求倒推。打破 “先做产品再找场景” 的传统模式，让场景方深度参与前端产品定义，芯片、算法、整机企业围绕真实场景需求联合研发，打造可复制的标杆落地项目，以点带面推动规模化商用。
第三，构建开放共享的技术生态。上游芯片、基础算法厂商开放底层工具链与开发平台，降低中小合作伙伴的开发门槛，鼓励更多开发者参与应用创新，丰富生态内容，形成产业合力。
第四，推进跨领域人才共育。联合高校、科研机构与产业链企业，培养芯片、AI、机器人控制等跨学科复合型人才，夯实产业长期发展的人才基础。
作者丨中国电子报编辑部
编辑丨吴丽琳美编丨马利亚监制丨连晓东
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