最近的裁员密度,远超我的预期。

Meta正式宣布,裁员8000个岗位,今年总计裁员将达到 22000 人!

放眼国内,更是一片腥风血雨:某大厂按部门砍20%-30%,还有公司上半年先裁30%、年底再砍20%,一年下来砍一半……

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*来源:某同事圈帖子

每一轮裁员名单公布,都是一场残酷的筛选!

我花了两周时间,调研了多位大厂HR,拆解了上千份最新简历,覆盖一线互联网大厂。结论很直接:

被裁的,清一色是还在写CRUD的程序员;留下的,全都具备同一个特征:有Agent经验

大厂招聘更是直接:明确要求“Agent项目经验”的岗位,同比暴涨300%;而未提AI的纯后端/前端岗,数量缩水超60%。

简历写“精通Spring Boot”,不如写“会Harness Engineering”;写“五年后端经验”,不如写“会Agent应用开发”。

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上周,一个P9的技术大佬跟我说了句实话:

“现在定裁员名单,技术委员会就一句话——先看这人有没有AI项目经验。有,就留;没有,优先裁。”

这不是能力问题,是赛道切换问题!还在死磕传统CRUD的技术人,三年内大概率被边缘化。大模型这波,是程序员职业生涯最后一趟快车,错过了就是真错过了。

想在大厂留下来、拿高薪,你必须具备——

掌握Agent工程的技术栈

✅构建完整技术体系

——Agent:让AI自主调用工具、拆解复杂任务

——RAG:为企业构建专属知识库

——多智能体协作:分工、辩论、投票机制,实现1+1>2的群体智能

✅积累一套可面试、可落地企业级Agent项目

这就是当下Agent工程师的基本功!不会,裁员名单上你名字就在前排;会了,你就是公司舍不得动的那个人!

所以这一次,我专门邀请了AI大模型领域有深厚经验的大佬陈旸老师,为还在观望、不知道从哪入手的开发者,量身打造了这门——「Agent工程师实战营」

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⭐️三大核心技术点:

  • AI大模型应用基础掌握主流大模型(如DeepSeek、Qwen等)的微调技术,针对特定场景优化模型性能,让AI真正听懂你的指令

  • RAG(检索增强生成)深入理解检索增强生成技术,构建高效的知识检索与生成系统,给AI装上“外挂大脑”

  • AI Agent智能体搭建学习如何设计和开发AI Agent,实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决,构建垂类场景下的智能助手,让AI学会“自主干活”

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理论结合实战,我们精选了三个从0到1、完全可落地的Agent项目,由资深讲师带你逐行代码实现。你学到的不是“纸上谈兵”,而是企业真正需要的开发能力!

  • 项目一:打造你的专属“个人AI助理”

    结合RAG技术,让助理能记住你的日程、查询天气、并从你的个人笔记中快速找到信息。

  • 项目二:智能问答Agent——复刻“知乎直答”核心功能

    利用Agent的“工具调用”能力,让你的Agent能够自主搜索互联网或内部知识库,并整合信息给出优质回答。

  • 项目三:金融行业垂直Agent——支小助

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