近日8月报道，企业疯狂裁人换AI，以为捡到了降本增效的金钥匙，结果AI自己先"造反"了，被裁掉的人还没走远，机器就开始暴露出人类才有的毛病。

​​前不久，微软和埃森哲都裁了不少人，前者将近5000，后者10000。为啥要裁？大家以为是因为AI太聪明了，把活儿都干了，所以人没用了。

​​其实不是，是因为搞AI太烧钱了！

​​微软为了弄那些AI的基础设施，得花将近2000亿美元，这钱从哪儿来？只能从别的地方省，所以就把一些不直接产生利润的岗位给砍了。

​​所以也不能单纯说“机器造反”，主要是公司嫌老员工贵，换个便宜又好用的新脑子。

​​这里面最坑的一点是那个所谓的“再培训”，意思就是让员工都学了AI基础课，听起来挺负责任对吧？其实这是个文字游戏。

​​学个基础操作跟能上手干活是两码事。公司把“培训”变成了一种筛选机制，你学不会或者学完了还是干不了新活，那就对不起了，不是我不给你机会，是你自己没本事。

​​这就好比给你一本驾校教材，然后让你第二天就去开F1赛车，开不好就开除你。这培训不是为了让你升级，而是为了合法地把你送走，省得赔钱或者闹纠纷。

​​所以，别老以为只要自己学会了用AI工具，就能保住饭碗。这想法太天真了。真正决定你走还是留的，不是你会不会用工具，而是你干的这活儿是怎么算钱的。

​​打个比方，如果你是写稿子的，按篇拿钱，或者你是客服，按接多少个电话算绩效，这种活儿最危险。因为AI一秒钟能写十篇稿子，能同时接一百个电话，老板一算账，成本更低。

​​反倒是那些需要担责任、搞关系、做决策的岗位，短期内还挺稳，AI暂时还替代不了，甚至因为有了AI帮忙处理杂事，这些人的价值反而更高了。

​​如果只是纯粹的体力或者脑力重复劳动，哪怕现在工资再高，也保不齐哪天就被算法给优化了。

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