体育比赛中的“鹰眼”系统，是一种基于计算机视觉和光学追踪技术的体育运动分析与辅助判罚系统。系统通常通过多台摄像机从不同角度采集比赛画面，利用图像处理、目标检测与轨迹追踪等技术，对球体及运动员的运动状态进行分析，并可进一步生成球体运动轨迹、落点等数据及三维可视化结果，从而辅助裁判判罚、比赛回放和运动数据分析。根据具体应用和系统配置，可实现高精度的运动目标定位与轨迹追踪。该类技术已广泛应用于网球、足球、板球、篮球、排球、羽毛球等体育项目。
目前鹰眼系统主要依赖云端高性能算力集群实现实时分析。而如今，一块开发板就能跑通完整的视觉推理链路。本次直播以"羽毛球AI鹰眼系统"为案例，从硬件开箱、模型优化到项目运行，一站式打通部署全流程。你将看到ONNX模型如何通过AIMO平台一键转换为可部署在高通平台NPU上的QNN格式，在犀牛派® X1的48 TOPS算力支持下实现低延迟实时推理。掌握"模型优化→板卡部署→实时推流"的完整工具链，轻松将AI能力落地到真实的机器人或运动分析场景中。
本场直播特邀阿加犀智能科技技术工程师陈礼担任主讲。他专注于基于高通平台的Physical AI部署与模型优化，熟悉犀牛派系列及AIMO模型转换平台，致力于帮助开发者降低Physical AI应用落地门槛。
课程亮点
1、赛事设备犀牛派 X1详解
深度解读这块搭载高通跃龙™ QCS8550处理器，具备48 TOPS AI算力，能够流畅运行多种大模型与视觉推理任务的开发板，如何支持开发者高效上手开发
2、AIMO一站式模型转换部署详解
详解AIMO平台如何将标准ONNX模型一键转换为可部署在高通平台NPU上的QNN格式，大幅简化物理AI设备本地迁移部署流程
3、ONNX向QNN格式转换部署实战
演示AI模型从ONNX到QNN的完整转换操作，全流程各关键步骤注意拆解，帮助开发者避开常见踩坑点
4、羽毛球鹰眼系统完整部署落地
从模型部署到实时推理推流，完整跑通羽毛球鹰眼系统在犀牛派 X1上的端侧运行，验证低延迟、高精度的实战效果
5、线上实时互动答疑
本次课程继续为开发者们设置实时互动答疑环节，工程师将在线解答开发难题。届时大家可以通过直播窗口留言互动，助力大家以优质作品角逐大赛大奖！
直播入口
（1）CSDN「CSDN资讯」
（2）视频号@AidLux
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