本期导读
编者按
当前，人工智能（AI）技术快速发展迭代，世界模型和具身智能等热点技术在影视领域展现出巨大的发展与应用潜力。在跨模态对齐、结构化语义标注、时序因果建模等技术推动下，世界模型理解模拟物理世界复杂动态的能力持续提升；视觉-语言-动作（VLA）模型逐渐成为具身智能核心引擎，融合VLA模型与世界模型的双引擎架构成为重要趋势。依托环境状态预判与时序推演能力，世界模型既能支撑高品质影视内容智能生成，也可赋能影视IP与具身机器人深度融合，并助力虚拟现实（VR）电影向空间化、具身体验发展演进，进一步拓展电影沉浸体验边界。作为新兴业态，VR电影正依托AI赋能、行业标准体系完善及产业链多方协同，推动电影产业向更大规模和更高效能发展。本期特设智能科技赋能影视产业发展专题，聚焦影视IP与具身智能融合、VR电影产业发展、影像情感美学标注方法，打通从基础数据研究到沉浸式产业应用链路，同时遴选人工智能影像美学、生成式AI服务虚拟摄制、具身交互叙事等研究成果，欢迎广大读者关注。
——本期责编
专家点评
具身智能（Embodied Intelligence）是继大模型之后人工智能（AI）发展的新赛道与新风口，被誉为人工智能（AI）的下一个浪潮，是迈向通用人工智能（AGI）的必由之路。具身智能属于物理AI，其本质是智能与本体的深度融合，智能体与环境通过主动感知、具身认知、动态交互，形成感知-认知-交互一体化的智能系统，进而实现人工智能从静态、预设逻辑向动态、实时感知与决策行动的重大进化。近年来具身智能领域关键核心技术加速突破和迭代进化，具身智能全链路技术闭环不断发展完善，为具身智能的产业化发展奠定了基础。《具身智能机器人技术闭环与影视IP赋能路径研究》一文基于具身智能“感知-决策-执行-反馈”全链路协同贯通技术闭环逻辑，以陪伴机器人为例系统阐述了具身智能机器人的技术演进、发展瓶颈、影视IP具身化及技术复用路径，设计构建了“具身闭环技术层-IP情感赋能层-场景体验层”分层架构，为具身智能机器人在影视行业落地应用和规模化发展提供了理论思考与实践指导。当前，以人形机器人为代表的具身智能机器人距离大规模商业应用仍有漫长的道路要走，技术成熟度、安全可靠性、应用场景拓展、系统成本控制等均需持续突破和有效解决。但是，不可否认，人工智能从离身智能向具身智能发展演进是大势所趋，具身智能正不断突破传统AI局限，实现从数字世界到物理世界的关键跨越，其正从模型能力竞争进入系统工程落地竞争，芯片、数据、本体、应用场景和安全体系的高效协同将成为未来发展与竞争的焦点和关键。电影行业应以推进全产业链智能化升级和培育发展未来产业为契机，在具身智能领域开展前瞻布局，科学定制具身智能系统行业应用整体方案，加快构建完善电影行业具身智能创新生态，积极服务电影智能产业与智能经济发展。
——刘达
正高级工程师
中国电影科学技术研究所（中央宣传部电影技术质量检测所）总工程师
《现代电影技术》主编
虚拟现实（VR）电影的产业发展，受益于计算机图形学（CG）、人机交互和传感技术等多方面技术融合的迅猛发展，关键节点是现代智能手机的普及应用为VR提供了高性能的移动处理器和显示屏，使高沉浸感和低成本体验高品质影像成为现代VR电影产业的可能。反之，VR电影产业的发展进步也受制于VR显示高端芯片、高精度光学模组、头显眼镜的大视场角、高分辨率、高动态范围（HDR）等技术性能的支撑，以及互动传感硬件工程的落地等产业链关键核心技术的突破和应用策略。基于数字内容创作的需求，在人工智能（AI）技术的有力加持下，VR电影产业分别在高质量AI内容生成、渲染策略优化、专业仿真引擎、多感官交互与融合一体化等方面取得了突破，形成了“端-边-云”深度融合的技术架构模式，电影创作上突破了早期简单视觉增强的炫耀，进入到“全感官叙事”阶段。《中国虚拟现实电影技术、创作与产业发展研究》一文，从制度建设、技术演进、内容供给和发行放映四个方面，对 2025 年度中国VR电影产业发展状况进行了认真梳理与细致分析，剖析诊断了VR电影在技术、创作和产业发展三个方面的问题，对未来发展趋势进行了分析展望。文章分析全面、思路清晰，为读者开展更为聚焦的核心技术瓶颈和发展策略研究提供了探索坐标。
——刘军
研究员
中国电影博物馆副馆长
随着计算机视觉、人工智能与数字媒体技术的持续融合，视觉设计正由依赖经验与直觉的艺术表达，逐步走向数据驱动和智能化的研究阶段。如何将构图、色彩、光影、空间关系等设计语言转化为计算机能够识别和学习的结构化知识，不仅关系到计算美学的发展演进，也为数字影像的分析、理解与生成提供了新的研究路径。特别是在影视视觉表达中，单一的画面元素往往通过构图组织、空间关系和视觉节奏共同作用，形成特定的情绪氛围与审美体验。因此，建立视觉要素与高层审美感知之间的关联机制，对于推动视觉艺术研究从经验描述走向可计算、可解释具有重要意义。《视觉设计元素与审美情感关联的结构化标注方法及系统实现》一文从客体基础层、艺术表达层与应用语境层三个层面构建结构化标注体系，并引入目标检测、深度分析、ROI标注及插件化系统架构，为审美数据的规范化采集与计算分析提供了较为完整的技术支撑。文章将数字媒体艺术的视觉语言研究与计算机视觉、数据工程相结合，既体现了鲜明的交叉学科特色，也为未来影视影像的视觉分析、多模态审美建模以及生成式人工智能的视觉控制提供了值得关注的研究基础。
——贾云鹏
教授
北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院院长
本期目录
智能科技赋能影视产业发展专题
◎ 具身智能机器人技术闭环与影视IP赋能路径研究
—— 罗 强 周鹏程
◎ 中国虚拟现实电影技术、创作与产业发展研究
—— 林思玮 靳丽娜 鲁梦河
◎ 视觉设计元素与审美情感关联的结构化标注方法及系统实现
—— 郑 屹 石榴丹
研究与开发
◎ 国产电影沉浸声音频对象元数据制作技术研究
—— 刘 斌 董强国 王文强 李雪伟
视听科技教研
◎ 人工智能影像美学的知识图谱与演化趋势研究：从算法理性到文化诗性的转向
—— 王 昊
◎ 生成式人工智能在影视虚拟摄制中的应用趋势分析
—— 温 馨 孙立尧
技术应用
◎ 面向视障者的VR博物馆无障碍电影具身交互叙事研究
—— 田 丰 张潇月 谭子扬
◎ 基于人工智能（AI）与虚拟云技术的影视视效流程管理系统研究
—— 孙 靖 赖琳华
◎ 基于人工智能的动感电影叙事设计与创作路径研究
—— 冯宇豪 罗立宏
文章概要
具身智能机器人技术闭环与影视IP赋能路径研究
【摘要】 具身智能的核心在于“感知-决策-执行-反馈”全链路协同构成的自主智能闭环，而非孤立技术模块的简单叠加。本文以这一技术逻辑为起点，以陪伴机器人为例，系统探讨了具身智能机器人在该范式下的演进路径、核心瓶颈与设计策略。研究表明，陪伴机器人的智能化水平受制于闭环中最薄弱的一环，即感知粗糙则决策失据，决策僵化则执行无效，执行偏差而无反馈修正则系统无法持续进化。在技术层面，本文详细分析了三维语义建图与多模态情感感知、视觉-语言-动作（VLA）模型与世界模型的协同决策、端到端强化学习驱动的自然动作生成，以及基于仿真平台的数据闭环反馈等关键技术进展与挑战。在此基础上，提出“IP具身化”作为陪伴机器人从功能工具跃迁为情感伙伴的关键路径，以迪士尼雪宝机器人（Olaf Robot）为典型案例，剖析影视IP如何通过技术复用平台实现规模化落地。最终，本文构建了“具身闭环技术层-IP情感赋能层-场景体验层”三层设计框架，为陪伴机器人产品定义与产业化路径提供理论参照与实践指导。
中国虚拟现实电影技术、创作与产业发展研究
【摘要】2025年，国家电影局发布《关于促进虚拟现实电影有序发展的通知》，虚拟现实（VR）电影被正式纳入中国电影产业管理体系，标志着这一新兴业态步入产业化发展的新阶段。本文从制度建设、技术演进、内容供给和发行放映四个维度对我国虚拟现实电影产业展开系统分析，并剖析当前产业面临的核心问题。研究认为，未来中国虚拟现实电影将呈现三个主要趋势：技术体系上，智能赋能与夯实运营支撑协同推进；内容创作上，深化沉浸叙事与拓展题材类型并重；产业发展上，促进行业规范与形成生态协同双轮驱动。
视觉设计元素与审美情感关联的结构化标注方法及系统实现
【摘要】针对现有计算美学研究中客观视觉设计元素与主观审美情感间缺乏结构化关联表达的问题，本文依据人类审美认知过程，将图像信息划分为客体基础层、艺术表达层与应用语境层，设计并实现了一套面向审美相关性分析的多层级结构化标注系统，可通过统一数据描述机制、动态插件管理与自动预标注功能，实现多类型审美信息的协同采集与管理。在实际数据构建任务中，该系统已完成5000幅图像的多层级审美标注，单幅图像平均标注时间由3 min降低至1 min。本研究可为计算美学中视觉设计元素与审美情感间的相关性分析提供规范化的数据表达方式与工程实现框架，并为后续开展多模态审美建模与情感归因分析研究奠定数据基础。
国产电影沉浸声音频对象元数据制作技术研究
【摘要】 数字电影沉浸声技术是现代影视制作与放映体系的重要发展方向。在沉浸声制作中，对象元数据是实现音频空间定位、动态控制及沉浸式体验的核心环节之一，其制作效率与精准度直接影响整体音频呈现效果。本文以兼容国际电影标准的菁彩电影声制作体系为基础，采用理论研究与方案设计相结合的方法，提出一种基于摇杆操控的国产沉浸声音频对象元数据制作方案，并以Pro Tools数字音频工作站为核心搭建测试验证平台。测试结果表明，该方案制作效率较高，具备良好的稳定性与精度，可实现动态化、高精度的对象元数据制作，为沉浸声内容创作提供便捷适配的制作方式，从而提升音频制作质量和效率，促进沉浸声制作技术体系发展完善。
人工智能影像美学的知识图谱与演化趋势研究：从算法理性到文化诗性的转向
【摘要】本文旨在揭示人工智能（AI）影像研究的知识结构、主题演化及生成式人工智能（GAI）对数字影像生产的影响。基于2000—2025年Web of Science核心合集文献，本文采用CiteSpace知识图谱分析，并结合关键词聚类、技术路径归纳与动画案例进行研究。结果表明，人工智能影像已形成以计算机科学为基础的跨学科知识结构，研究主题由视觉计算与图像处理拓展至视觉生成、多模态协同、交互影像与数字影像制作；相关技术也由单一图像生成延伸至视频、声音、语义控制与智能后期等环节，数字影像生产呈现生成驱动、流程协同、人机共创与审美控制等特征。人工智能影像研究由关注算法性能与生成效率，进一步拓展至视觉表达、文化语义与创作机制，体现出由算法理性向文化诗性拓展的趋势。
生成式人工智能在影视虚拟摄制中的应用趋势分析
【摘要】为把握生成式人工智能（GAI）赋能影视虚拟摄制的发展趋势，本文采用文献分析、展会调研、实地考察与项目观察相结合的方法，基于2026年NAB Show、AI on the Lot 等展会资料与近两年国内外典型案例，从资产、呈现、流程三个接口剖析GAI在影视虚拟摄制全流程中的应用形态，提出按镜头任务组合实拍、三维资产、生成式素材与神经场景重建的混合制作管线，并给出质量评价、权限受控协同与来源追溯的治理框架。研究表明，当前GAI与影视虚拟摄制的融合呈现资产级应用、流程级协同与实时生成探索三种并行状态，GAI的价值不在于替代创作主体与真人表演，而在于扩充资产供给、优化现场决策、打通跨环节协同壁垒。未来，二者融合将推动影视虚拟摄制向混合管线常态化、数字资产运营化与摄制流程智能体化发展演进。
面向视障者的VR博物馆无障碍电影具身交互叙事研究
【摘要】我国视障群体规模超过1700万，实施创新的无障碍艺术文化体验以实现更为平等的文化参与权利，是提升公共文化服务包容性的重要举措。虚拟现实（VR）与电影技术的深度融合，为破解传统展陈的“视觉中心”局限提供了全新可能。本文提出“具身交互叙事”设计框架，旨在探索一种以用户交互为驱动、多感官通道协同的沉浸式电影化叙事模式。本研究自主开发了VR应用系统，以上海博物馆为实验场景，通过对比多种博物馆导览模式，发现具身交互叙事导览在审美体验、心流体验与满意度上优于传统模式，且在可触摸场景中其效能具有显著的情境增益效应。本研究将电影叙事理论系统引入无障碍VR设计，揭示了叙事引导策略、物理交互情境与用户体验间的复杂交互关系。研究表明，具身交互叙事导览能够有效提升视障观众的审美体验与沉浸感，并在可触摸场景中实现“体验升级”与“认知减负”的双重优化，为面向视障群体的沉浸式内容创作提供了可复现的设计范式与实证依据。
基于人工智能（AI）与虚拟云技术的影视视效流程管理系统研究
【摘要】影视视效制作正向智能化、跨域协同发展演进，传统影视视效流程管理在资源弹性、数据贯通、跨域协同与安全管控等方面的短板日益凸显。本文面向影视视效全流程管理需求，提出一种融合人工智能（AI）与虚拟云技术的智能化流程管理框架。该框架以虚拟云资源池为底座，将物理算力与存储抽象为可按需调度的服务；在云底座之上构建以大语言模型（LLM）为核心的智能体层，依托检索增强生成（RAG）与模型上下文协议（MCP）的协同，实现自然语言驱动的智能管控能力，使系统能够动态感知业务状态并以自然语言响应操作请求，有效消解了各子系统间的语义隔阂。实践表明，该系统可显著提升资源利用率、任务自动化水平与协同效率，实现数据统一、流程标准化与安全合规的一体化管控，可为影视视效工业化提供可落地的智能化解决方案。
基于人工智能的动感电影叙事设计与创作路径研究
【摘要】随着人工智能生成内容（AIGC）技术快速发展，影像创作正向智能化、协同化发展转型，但现阶段人工智能（AI）生成视频仍存在单次时长受限、跨镜头叙事断裂、多模态声画同步困难等问题，难以支撑沉浸式动感电影的完整叙事创作。本文以动感电影为研究对象，提出一套AI驱动的叙事影片全流程设计与制作方法，构建覆盖“创意构思-剧本结构化-动态音视频生成-后期集成-虚拟影院验证”的完整制作链路。研究整合主流多模态AI工具与虚幻引擎平台，采用首帧衔接法保障镜头连贯性，并建立动感特效时序与音画同步机制。实践结果表明，该方法能有效提升AI影片的叙事连续性与沉浸体验，为AIGC在沉浸式影视领域的工程化落地提供可复用范式。研究成果可为 AI 影视创作、动感电影制作及人机协同叙事设计提供参考。
文章全文详见《现代电影技术》期刊
2026年第8期
期刊导读| 《现代电影技术》2026年第7期
期刊导读| 《现代电影技术》2026年第6期
期刊导读| 《现代电影技术》2026年第5期
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