生成式人工智能快速普及后，AI如何真正进入制造企业？2026年7月，中国矿业大学机电工程学院“紫金智控·制造兴邦”实践团在长电科技、先导智能、汇川技术等单位调研时发现，制造业对AI保持积极关注，但实际落地比公众想象得更谨慎。

在办公和信息处理场景，AI已经更容易产生直接价值。汇川技术工作人员介绍，部分行政、人力、会议和文档流程已经尝试通过AI提高效率；先导智能工程师也提到，大模型可以用于资料检索、信息整理、简单审图等工作。但这类应用的共同特点是风险相对可控，即使模型出现错误，也可以通过人工复核及时纠正。

到了工业控制和生产现场，企业的态度明显更审慎。工业代码、设备控制关系到产线安全与产品质量，现阶段AI更多承担辅助角色，生成的代码和方案仍需要工程人员校验。对于三维设计、复杂工艺判断等任务，模型的稳定性和准确率也还无法替代专业人员。大型制造企业还需要同时考虑数据安全和商业信息保密问题。

AI对制造业的影响也不仅发生在工厂内部。长电科技的访谈显示，AI算力需求增长正在推动芯片向更高集成度、更高传输效率发展，从而带动先进封装工艺升级。也就是说，AI既可能成为企业内部的生产工具，也会通过改变市场需求，推动上游制造技术更新。

实践团认为，现阶段更适合用“增效”而不是“替代”理解工业AI。它正在降低信息处理和跨领域学习成本，也在逐步进入编程、检测、设计等环节，但制造业对可靠性、实时性和安全性的要求决定了AI必须经过更严格验证。未来的工程岗位可能不会突然消失，却会越来越要求从业者懂得如何使用、判断和校验AI。

（通讯员 胡博昊）