8月25日晚，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群（CSIG）CEO汤道生在腾讯内刊发文，针对外界质疑腾讯做AI慢了、腾讯的“底牌”等议题进行回应，并提到了WorkBuddy与元宝等重点产品的策略。
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腾讯做AI慢了？“一点不焦虑那不可能”
汤道生在文中谈到，“前一阵子，一些媒体舆论普遍认为‘腾讯做AI慢了’。要说一点不焦虑，那不可能。”他表示，全球大模型市场竞争激烈，每天都有新消息，ToB客户也非常关注，过去几年，友商在AI的声势上的确比较占优。
过去，因为算力等问题，腾讯的模型训练与产品发展，受到一定影响，但这种情况正在得到改善。比如混元大模型，经历了不同阶段、多次重构，最新的混元Hy3架构化繁为简，更注重训练数据的质量，在同等参数的大模型中效果突出。
汤道生认为，AI的下半场才刚开始，新机会不断出现，市场格局正在变化，商业模式与产业链的价值分配还没定型。“起得早也许不是最关键的。重要的从来不是谁最早走出第一步，而是谁能更坚定地长期投入。大模型这场竞赛，我更愿意把它看成一场马拉松，现在可能才跑完头一公里。”
在大模型投入上，汤道生表示，“对腾讯这样的平台公司来说，必须确保大模型的投入、紧跟最前沿的基础技术研究，这一点毫不含糊。”
但他同时认为，眼睛不能只盯着模型这一层。更重要的是AI能不能真正落到应用场景里、给用户带来价值。腾讯本来就有大量to C和to B产品，每一个都连着真实用户、具体的场景需求或业务流程。而场景就是腾讯做AI最厚的底牌。“场景中的数据，不管用户生成的还是专业机构提供的，都为大模型提供了上下文；场景中的历史互动，也能被提炼成个人记忆，或打造成可复用的技能。”
汤道生还透露了一个细节：很多产品甚至会接入多个大模型来满足不同需求，针对不同模型的能力与价格，把任务分类来选择性价比高的模型。
在工程层面，汤道生的判断是“也许算法决定天花板，工程能力决定你多快触达它”。从数据整理、训练、推理到场景落地，每一步都需要AI Infra的工程加持。面向企业市场，他认为让更多企业应用的数据通过skills与MCP接进大模型智能体，“丰富的企业应用生态可能更是长期的护城河”。
WorkBuddy曾差点被收缩，元宝仍有赶超机会
汤道生还在文章中回顾了WorkBuddy的成长过程。他提到，腾讯云早期收购的coding.net是做代码托管的产品，但因为研发工具商业模式不太好、个人开发者不愿意付费，这些产品长期处于亏损状态。在降本增效的那几年，CSIG（腾讯云与智慧产业事业群）关掉了不少亏损的SaaS/PaaS产品，一度也要收缩对这些产品的投入，“但幸好没有砍掉这个项目”。
转机来自AI coding。大模型在编程场景里有天然优势，这让研发成为大模型最早落地也最容易产生高阶生产力的场景之一。2024年，腾讯推出CodeBuddy，通过私有化部署获得了一些项目收入；到2025年底，大模型已能长时间执行各类编程任务，腾讯内部由AI生成的代码比例突然快速攀升。
2026年初，团队基于CodeBuddy底座，打造出界面更简单、更适合非技术研发人员使用的WorkBuddy。而正当需要加大WorkBuddy投入时，腾讯文档团队重回CSIG，两个团队快速融合，正好补齐了WorkBuddy所急需的文档编辑能力，让人机双写、资料库等能力快速上线。
汤道生说，在Agent之外，Chatbot一直是腾讯非常在意的另一重要阵地。对于市场上“Chatbot战役已经打完”的判断，汤道生并不认同。他认为，信息搜索与问答是用户长期的刚需，只要把答案做得比竞品好，机会永远存在。
汤道生说，过去一年，元宝承担了巨大的用户增长压力，但现在，公司的AI战略越来越清晰，多个产品齐头并进，元宝团队反而可以更有节奏地打磨产品体验，把基础能力继续做厚。当下，元宝首先要做的是，回到“问答产品的”本质，用户最在意的仍然是答案是否准确、信息来源是否权威可信、内容是否足够实时，“元宝如果能够做好这些核心能力，仍然有很大的赶超机会”。
汤道生还透露，元宝最近在混元Hy3的Co-Design加持下，搜索体验在持续改善，留存率在不断提升，单位运营成本也在持续下降。另外，此前元宝也沉淀了诸多可复用的系统能力，包括实验平台、评测体系和反馈闭环等等，这些基础能力今天也在被WorkBuddy等产品复用。
在Agent产品路线上，汤道生提出了一个重要判断，Agent会往两个方向同时发展，个人Agent和服务Agent，两者是并存与互补的关系。
汤道生还提到，他认为在Agent时代模型和产品的深度协同也变得非常重要。“产品为模型展示了不同用户需求的分布，也提供了能提升模型能力的宝贵数据。不同场景下，什么信息是有用的，如何喂给模型，需要模型和产品团队，从各自视角共同参与设计。混元团队与元宝、WorkBuddy团队的Co-Design，就是让模型架构和产品体验，在同一过程中共创、迭代。”
采写：南都N视频记者 林文琪
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