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（来源：网易智能）

8月26日消息，阿里发布并同步开源千问最新模型Qwen3.8-Flash。该模型采用全新下一代架构，Transformer参数125B，每次仅激活6B，性能超越Claude Opus4.6、接近Opus4.8。

据介绍，Qwen3.8-Flash训练成本较Qwen3.7-Plus下降近90%，仅使用约九分之一的资源即可完成训练。推理价格方面，每百万Tokens输入低至1元、输出3元，约为Claude Opus4.6的3%，最低为DeepSeek-V4-Flash价格的1/3。

性能方面，在SWE-bench Pro智能体编程评测中，Qwen3.8-Flash领先Opus4.6达9.1分；在JobBench专业工作任务评测中领先Opus4.6近20分；AndroidWorld移动端智能体评测高出22.5分，MathVision视觉数学推理高出25.1分，具身智能ERQA任务领先31.5分。

架构方面，Qwen3.8-Flash引入QSA稀疏注意力机制、Gated Residual方法以及51B的N-gram Embedding参数。其中，在高缓存命中的1M Tokens长上下文场景下，QSA可实现8倍以上提速。

目前，Qwen3.8-Flash已首发上线“千问办公”，其标准模式内置该模型，可完成95%的日常办公任务。开发者和企业也可通过千问AI平台调用API。

据了解，该Next架构将作为下一代Qwen4模型的雏形，Qwen3.8-Flash-Next模型权重已在Hugging Face、魔搭社区开源。截至目前，Qwen3.8系列已开源Qwen3.8-Max、Qwen3.8-27B及Qwen3.8-Flash三个尺寸，系列总参数量达2.4T；Qwen模型全球下载量已突破30亿次，衍生模型超过30万个。（定西）