阿里云近日发布Qwen3.8-Flash，一款多模态MoE（混合专家）模型，作为Qwen4架构的早期预览版本，现已开放权重下载。

该模型总参数量达125B，但得益于MoE架构，每个token仅激活6B参数，推理效率显著提升。据官方数据，其训练成本仅为前代Qwen3.7-Plus的1/9，而综合性能全面超越后者。

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定价与上下文能力

API定价方面，输入每百万token收费0.16美元，输出每百万token收费0.47美元。模型原生支持262K上下文窗口，并可扩展至1M，为长文本处理场景留足空间。

作为Qwen4架构的先行预览，Qwen3.8-Flash的发布意味着阿里云在多模态与高效推理路径上的又一次提速。