广告小游戏的开发困境

在广告营销场景里，小游戏的生命周期极短，传统开发模式一直面临三个难题：人力投入大、交付周期长、质量不稳定。vivo互联网技术团队给出的解法，是把开发流程交给AI来驱动。

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vGame平台基于Web构建，核心工作流由AI主导，包括结构化系统提示词、OpenCode后端、模板基座和Agent Skills体系。平台实现了统一的游戏运行时和素材生成自动化，目标是把开发效率提升一个数量级。

从需求到上线的闭环

vGame的开发管线遵循一个固定闭环：需求、素材规划、素材生成、编码、预览、修复。AI在每个环节都深度参与，通过结构化提示词和Agent Skills来保证代码质量和一致性。

平台采用场景节点树作为唯一真源。AI的代码产出只需要修改scene.json和scripts两个部分，不需要关心引擎细节。这样一来，开发流程被大幅简化，开发者面对的复杂度明显降低。

素材生成不再等设计师

素材生成也被纳入AI管线。vGame通过强制流程确保素材是“可以直接上线”的，而不是“需要设计师补素材”的半成品。这个设计直接针对传统流程里常见的交付断点。

平台还提供聊天式开发体验，并加入运行时错误反馈闭环。开发者在对话中提出需求，系统生成结果后如果运行出错，错误信息会回到流程里继续修复，形成自动迭代。

基座填空的开发策略

vGame的策略是提供一个预置好的game-template基座，把所有基础设施固化下来，AI只需要在基座上“填空”。这种方式降低了AI自由发挥带来的不确定性，也让产出更可控。

从“写代码”到“说需求”，变化的核心不是去掉开发者，而是把重复劳动和底层细节交给AI处理。对广告小游戏这种短周期、快迭代的场景来说，效率提升直接对应投放节奏和成本控制。