SaaS 行业正在进入一个新的分水岭。
过去,商家买软件,买的是系统、功能和席位;现在,他们更关注流量、转化、人效等经营结果。软件的价值,正在从“交付工具”走向“交付结果”。
这也是微盟 AI First 战略正在发生的变化:不是在老产品上增加一个AI新按钮,而是围绕商家经营的关键流程,重新组织产品、营销、交付和服务方式。
微盟近日发布的 已经开始验证这条路径。报告期内,微盟总收入达 8.69 亿元,同比增长 12.1%;AI 应用收入同比增长 89.2%,达到 1.33 亿元,已超过 2025 年全年 AI 收入。
见实留意到,业绩背后,微盟主要做了两件事:
一是用 AI 升级原有基本盘,把 SaaS 和营销链路重新做深;二是基于十几年行业经验,孵化星启、星拓、星枢、星创等系列 AI 原生新产品,把零售、电商、私域、营销和销售场景中的经验,重新封装成可交付的能力。
这背后对应的是一个更大的行业变化:当大模型逐渐成为底层能力,SaaS 厂商真正的竞争力不再只是软件开发,而是谁更懂客户业务,谁能更快把需求拆成方案,并最终交付可衡量的经营结果。
近日,见实与微盟集团技术副总裁肖锋进行了一场深度对话,他系统拆解了微盟在 AI 浪潮下的产品重构、交付变化和组织调整。接下来,我们一起看看。
01
AI 落地
难在工具之外
见实:你们接触了大量想用 AI 的客户,他们真实的落地情况怎么样?对 AI 有哪些常见误区?
肖锋:比较常见的情况,一是企业对 AI 的能力边界期待过高,认为接入大模型后就能自动解决所有业务问题。
我们在实际实施中发现,客户最容易忽略背后的数据治理和经验沉淀。如果你没有把企业的私有数据、行业 Know-How 喂给 AI,输出结果很难与真实业务场景匹配。
二是落地范围一开始铺得过宽,企业一上来就把所有业务线都扔进 AI 里,战线拉得极长。
但实际上,很多 AI 营销工具,未必能马上看到显著增长,可能需要一两周,数据跑通后才能见效。战线太长,往往导致中途放弃。
三是觉得买了AI工具,员工天然就会用。
其实不是,同样用腾讯Workbuddy,不同的人跑出来的效果区别很大。数据沉淀、经验沉淀、人员培养、组织流程等,这些都容易被忽略,但这恰恰是决定 AI 能不能用好的关键。
见实:所以企业用 AI,最难的不是买工具,而是配套?
肖锋:对。我们在服务客户过程中也发现了这个问题。
企业花钱买了工具,但数据没有治理,经验没有沉淀,人员没有培训,最后工具就放在那里。这和过去 SaaS 时代买了软件却不用,其实是一个问题。
还有一个现状是,很多企业真正落地 AI 时,发现不知道从哪下手。我们最近接触的一部分客户,还在 AI 应用摸索阶段,这是行业普遍状态。
见实:企业如果自己手搓 AI 应用,也不现实?
肖锋:对。非研发人员确实能借助 AI 快速搭建一个“原型”出来,看起来能点击、能跑起来。但原型离真正可上线、可运营、可持续迭代的商业化系统,还有较长距离。
我们算过一笔账,假设你用 AI 写出一个 MA 系统,确实省了编码的钱。但是,后续的服务器部署、大促期间的扩容缩容、业务安全风控、系统崩溃后的修复,这些AI 是替你干不了的。
把这些隐形成本加起来,就像你自己建“别墅”一样,成本要远远高于租用 SaaS 厂商的“大楼”。
02
产品重构
升级基本盘+孵化 AI 新物种
见实:既然客户自己搞不定,微盟现在提供的新一代 AI 产品,和过去的 SaaS 有什么本质不同?
肖锋:过去更多是围绕功能、席位收费,客户购买的是一套软件能力。现在,客户关注点在变化,他们不只关心系统具备什么功能,更关心这些能力能否直接带来经营改善,更愿意为可衡量的业务价值和经营结果买单。
所以我们推出了星元、星枢、星启等一系列 AI 产品,核心是从 GUI(图形界面)向 LUI(对话界面)演进。
比如我们的 GEO 产品「星启」,客户不是为这个软件付费,而是为“排名结果”付费。原来消费者在 AI 搜索里问“推荐一个不锈钢水杯”,品牌可能很难在 AI 搜索结果中获得有效露出。
通过 GEO 服务,品牌有机会获得更靠前、更稳定的露出。客户看到了实实在在的流量效果,才愿意继续消耗 Token 来买单。
见实:如果把微盟现在的 AI 产品布局拆开看,是否可以理解为两条线:一条是升级原来的 SaaS 和营销基本盘,另一条是孵化 AI 原生新产品?
肖锋:可以这么理解。我们现在确实是两条线并行。
第一条线,是把原来的基本盘用 AI 重做一遍。比如 SaaS 侧,WAI 已经升级为「微盟星元」。它不是一个简单的对话入口,而是面向私域经营的全能生意管家。商家只需要说出自己的经营需求,星元就能自动拆任务、调能力,并执行相应动作。
比如做会员运营、导购运营、活动配置,过去可能需要运营人员拉数据、做分层、配策略、看转化,现在很多动作可以被系统自动拆解和执行。
营销侧,我们也把投放流程中的6个关键环节 AI 化了,形成「天」系列产品矩阵,包括天枢、天启、天玑、天宫、天选、天权等。
以「天权」为例,单月可以审核约 800 万份素材,这其实是在把素材审核、投放优化、策略生成等过去高度依赖人工的环节,变成更自动化、更可规模化的能力。
见实:另一条线就是 AI 原生新产品?
肖锋:对。第二条线是基于我们过去十几年在零售、电商、私域、营销和销售场景里的积累,重新孵化了一批 AI 原生产品。
比如前边提到的「星启」,聚焦 AI 营销时代的品牌数字资产管理与 GEO 服务,帮助品牌出现在 AI 的答案里;「星拓」是 AI 销售数字员工,面向 B2B 拓客,把过去按天推进的线索挖掘和客户触达,提升到小时级响应;
「星枢」是全平台电商 AI 增长引擎,跨出微信生态,让商家可以用一句话管理淘宝、京东、抖音等多平台店铺;「星创」则是全场景 AI 智能创意引擎。
这些产品不是凭空长出来的新概念,而是我们把过去十几年服务客户过程中沉淀下来的行业经验,用 AI 的方式重新输出。
见实:按前边所说,如果大家都不买席位费了,只按 Token 消耗付费,微盟如何避免只停留在基础能力调用层,而是在场景、数据和服务中形成更高价值?以及如何在商业模式上形成可持续性?
肖锋:这是个很好的问题。如果纯靠 Token 赚差价,并不是一个可持续的商业模式。
实际上,我们现在的收费模式是多元的。对于标准化 AI 提效工具,像「星枢」这类产品,我们可能前期免费,后续按 Token 或使用量计费,降低客户的试错成本。
但对于深度的业务场景,我们依然是按软件订阅或个性化需求交付等方式收费。AI 在这里的作用,是极大降低了我们自身的交付成本。
见实:你们现在做新品,团队配置是怎样的?
肖锋:每个产品从立项开始,我们会先验证三件事:客户有没有真实痛点、竞品怎么做的、微盟有没有优势可以借力(行业 knowhow、销售渠道、现有客户基础)。
逻辑自洽了,就成立一个小团队,从几人到十几人不等,先把 1.0 版本跑起来,再找客户深度打磨。
03
商业模式升级
AI+SaaS 打开个性化需求空间
见实:过去 SaaS 的优势在于标准化和规模化,但客户在实际经营中又会不断产生个性化需求。以前这类需求往往交付周期长、资源投入高,也不容易规模化。AI 出现后,是否提供了新的解决路径?
肖锋:这是 AI 给 SaaS 行业带来的最大红利之一。
过去,如果有客户提出个性化的二开需求,我们要投入大量人力、时间和精力。而且评估完发现,部分需求在传统交付方式下,会因为研发、实施和运维投入较高,较难与项目预算和交付周期形成匹配。
所以这类需求过去很难进入标准承接范围。我们估算,过去这类因交付复杂度和资源配置限制而较难覆盖的个性化需求,大概占到我们总盘子的10%—20%。
见实:现在这10%—20%的单子能接了?
肖锋:是的。AI 帮助实现了“编码平权”,原来需要 10 天开发的工作量,现在借助AI,优秀工程师 2 到 3 天就能完成。这意味着我们的单位交付效率大幅提升,项目交付成本得到显著优化。
现在我们用 AI 提效后,做一单就能赚一单。为此,我们也组建了专门面向个性化需求的 AI 交付团队,专门承接这些个性化需求,这也成为我们实打实的业务增量。
见实:既然 AI 把代码成本打下来了,那是不是意味着 SaaS 厂商之间的技术壁垒消失了?现在转化客户比拼什么?
肖锋:确实,在 AI 时代,单纯的代码实现能力不再是唯一壁垒,不同厂商在基础开发效率上的差距会被进一步拉近,竞争重点也会随之转移。
那么现在拼什么?拼的是你能不能快速理解客户需求,并把方案真正落地到客户业务中。这也推动我们的组织协同方式发生了变化。
过去,销售拿着 PPT 去见客户,讲标准产品,然后销售再把客户需求带回公司,产研评估三、五天再给反馈,周期极长。
现在,客户更希望在沟通早期就看到可验证方案,因此我们让研发更前置地参与客户交流,与销售一起出差,深入业务现场。
见实:研发直接“上前线”?具体怎么配合?
肖锋:对,过去研发更多是在后端支持产品开发。
现在,客户在现场提需求,研发当场听完,凭借过去的行业 Know-how,直接在现场或者当晚用 AI 快速搭建一个 POC(概念验证Demo)出来。第二天拿着 Demo 和客户对:“你昨天说的是不是这个?哪里不对,我现场修改。”
这种模式对人员提出了极高要求。一方面,传统的纯话术型销售如果跟不上技术节奏,就会脱节;另一方面,研发也需要具备更强的客户理解和现场响应能力。
但这种深度协同、快速验证的模式效率很高,谁对业务理解深、谁的 Demo 出得快且准,谁就能快速拿下单子。
另外,当大家都能用 AI 快速造出软件时,谁能把软件卖出去、谁能触达足够多的客户,谁就能赢。微盟庞大的销售网络和地推能力,也是 AI 无法替代的。
技术平权后,“销售力”加“行业 Know-How ”,才是微盟在 AI 时代持续放大的核心优势。
PS:
9-10月见实首批线下活动公布,其中,,届时将有多位品牌私域负责人分享;以及,4-5日,还有,专门解决 AI 私域/用户运营从 Demo 到落地的问题。
两场活动,都支持见实的品牌会员免费参与。欢迎一起。
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