2026年8月2日，北京，大雨。
一群AI创业者、投资人、行业老兵，冒雨聚在创小融「AI非共识实验室」的线下活动现场。没有宏大的PPT宣讲，没有冗长的行业报告——大家围坐在一起，聊的是那些“说出来可能会被反驳”的判断。
创小融作为一个AI财务顾问产品，一直在帮助早期创业者对接投资人、梳理BP和商业模式。但这一次，我们想聊点不一样的——那些大多数人没看到、或者看到了也不敢做的AI创业方向。
从AI原生会计师事务所到日耗243亿Token的“无人APP工厂”，从短剧行业的0.16%爆款率到供应链里的“脏活累活”，我们试图在共识的喧嚣之外，找到那些被低估的真相。
以下，是这场3小时闭门讨论中，被反复提及的几个“非共识”判断。
AI创业的本质
不是“卖工具”，而是“卖交付”
这是整场讨论中被提及频率最高的观点。
传统SaaS模式按席位收费，行业空间有限。而AI原生服务公司的逻辑完全不同——通过AI降低专业服务（如财税、审计、法律）的人工成本，直接获取专业服务的利润空间。
“AI时代争夺的不再只是软件的预算，更包括人工、外包和专业服务的预算。”量塔科技创始人杨习浩直言，“你用软件级别的成本，去做专业服务的市场——这门账算得过来。”
更关键的是，AI交付的结果需要由具备资质的组织负责。这意味着一旦你构建了“AI+专业资质”的闭环，就形成了极高的竞争壁垒。投资人想抄，抄不走；大模型公司想替代，替代不了。
“现在VC对Agent编排、AI应用已经达成共识，但用AI解决最终交付问题，比如AI审计、AI报税、AI供应链咨询——这个方向远远被低估。”
“以前会计师事务所想做大，必须靠合伙人。没有合伙人，就是空壳。”习浩总说，“但AI时代，可以把审计专家脑子里的经验，转化成企业可存储、可复制的数据资产。”
他把这称为 “生产资料所有权的迁移”——从“个人经验”到“组织可积累的资产” 。
这意味着什么？未来可能出现一种状态：事务所里没有人的时候，一些小项目自己也能做。因为判断力已经从个人变成了组织可积累、可复制的资产。
用确定性的基建
包围不确定的Agent
“当真正干活的不再是人，而是Agent时，我们为什么还要用为人设计的组织架构？”
AgentsMesh的创始人Stone，用3个月时间写了14个IOS App，日消耗Token峰值达到243亿。但他说：“这些App只是这个系统的SKU，不是系统本身。”
他的做法是：先建系统，再让系统持续生产产品。从选品、UI设计、编码、上架到ASO优化，全链路自动化。
“用确定性的基建，把不确定性的Agent围起来，就能产出确定性的结果。”
这套逻辑的终局是什么？不是赌一个爆款，而是赌规模化。
当生产成本被压缩到极限，任何一个App只要投流ROI大于1就可以投——这不再是创业，这是“买彩票的逻辑”，但每张彩票的成本已经被压到了极致。
真正的护城河
在“脏活累活”里
当大家扎堆做AI陪伴、AI短剧、AI写作时，有一批人在闷声赚钱——用AI做供应链数据治理、物流仓单识别、财税审计。
“互联网公开数据已近枯竭，企业私有数据因安全、权限及非标性难以直接投喂。”一位做企业数据治理的创业者说，“真正的护城河在于对行业私有数据、业务流的深度治理。”
这类生意的特点是：不需要融资、毛利率高、客户粘性强。一个供应链AI项目，单客户年付费20-30万，一年做到2000-3000万收入；一个物流仓单AI团队，年收入1.5亿。这些"脏活累活"因为离钱近、壁垒高，反而成了AI服务最好的落地场景。
AI创业的未来
这场暴雨中的讨论，最终指向一个共同判断：AI创业的未来，不在于研发更强的基模，而在于"深耕垂直场景+构建闭环数据+重构组织交付"。
当技术门槛被快速拉平，真正的壁垒回到对行业的理解、对数据的治理，以及对组织形态的重新定义。创业者需要做的，是通过确定性的基建将AI转化为可规模化的生产力，同时保持人对AI的判断力与自适应进化。
下一期创小融非共识实验室，我们将聚焦——「当AI进入到脏活累活」，有哪些值得做的创业机会？
如果你也对这些"非主流"话题感兴趣，欢迎持续关注创小融。我们不做共识的复读机，只做深水区的探照灯。
当然，如果你有关心的话题，想跟同行或者非同行的伙伴进行一下思想碰撞，欢迎留言跟我聊聊，或者加到我们的社群里，咱们下期见。
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