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"AI有个致命盲区：它默认对手是认真的"
先弄明白AI为什么会上当，就懂柯洁在玩什么了。
主流围棋AI由两套神经网络组成：策略网络负责"该想什么棋"，价值网络负责"判断谁占优"。它们练手的样本，几乎全是职业高手的正经对局——所以AI心里有个默认设定：对手会按常理出牌，会认真求胜。
一旦有人连着下出训练数据里根本不存在的"臭棋"，局面就掉进AI的知识盲区，价值网络开始"报错"：它误以为自己大优，其实对大龙的死活已经看不清了。AI不是算力不够，是压根"不敢相信"有人会这么下，根本没往那个方向想。
这套玩法在AI圈有个正式名字：对抗性攻击。
"柯洁的招：先当自己是个傻子"
最近柯洁在直播里放话："没骗你们，人类是可以赢最高水平AI围棋的，只不过赢的方式没那么高级——强行扮弱智。"
他现场示范：开局先在一二路"乱爬"，自填眼位，故意弃子，把棋走成一副"我不会下"的样子；AI一看胜率飙到99%，开始"轻敌"；等它注意力转到别处，柯洁再回头用那堆"废子"把大龙包起来吃掉。
柯洁的比喻很传神："AI就像一个绝顶聪明的天才少年，但没经历过社会的险恶，想不到有人会伪装偷袭它。"他还声称，这招让AI让九子也能赢。
"让九子赢AI，不是传说，是论文"
这话听着像吹牛，但真有据可查。
2022年，MIT、UC伯克利等机构的FAR AI团队发过一篇论文，专门训练一个"棋力很菜"的对抗程序去攻击当时最强的开源围棋AI KataGo，胜率超过97%，哪怕KataGo把搜索量开到最大也挡不住；论文里还记录了一位人类棋手，不靠任何程序、纯手动操作，让KataGo让九子也能赢。
更早的实战也有：2023年，日本棋手芝野龙之介（IT工程师出身）在网上对战腾讯"绝艺"，同样用"装弱"的路数连赢三盘，把"绝艺"逼到两次下线修Bug。
"从悲壮输给AlphaGo，到'教'AI下棋"
柯洁和AI的梁子，2017年就结下了。乌镇人机大战，他0:3输给AlphaGo，赛后那句"它太完美了"，让无数棋迷心凉。谁能想到，九年后的今天，他会研究出"装弱智"这种野路子。
他放话"当年要是知道这个bug，对AlphaGo一定能赢"——没法验证，但今年7月嵊州杯王中王决赛，他对阵党毅飞，AI给出的胜率一度低到1%、2%，几乎判了他"死刑"，他却一路周旋到最后逆转夺冠。"前半盘昏招频出、后半盘神之一手"，网友说这是"装弱智赢AI"的人间版。
争议当然有：有人服气，说算力能演算万千变化，人类的逆向思维永远充满想象力；有人泼冷水，说这只是特定AI的漏洞，针对性训练后很快免疫。柯洁自己看得开：这招正式比赛用不了，"因为那根本不是围棋"。
以前赢AI拼算力、拼套路，现在最野的路子是"装菜"，下得越乱越赢。这本身也在提醒我们：AI的强大建立在"对手理性"的假设上，一旦有人跳出标准答案，它的短板就藏不住了。柯洁现在戴一副AI眼镜，慢悠悠下棋，一边复盘一边"教"AI——从当年的悲壮对抗，走成了人机共舞。对抗不是终点，人类的想象力，永远是棋局里不可替代的变量。
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本文信息来源：
[媒体报道｜2026-08-22] 新浪：柯洁找到AI下棋感觉：直播演示装弱智三步战术，称能让AI九子也能赢
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