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撰文 | 奚筱林 编辑|马青竹

头顶犄角的时代结束了?

2025年4月,华为发布共光路舱内激光雷达方案,困扰汽车设计师多年的造型难题终于解决。

只是这项技术的落地速度比预想中慢了不少,整个2025年仅有一款车型搭载,9月份上市的 问界M7 参数 图片 ) Pro+,标配华为乾崑智驾A DS 4 增强版。

虽然问界M7销量不差,但一款车型覆盖范围毕竟有限。

直到过去三个月,鸿蒙智行多款新车上市,全新深蓝S07、启境GT7标准版、问界M6 MAX版、华境S、极狐阿尔法T7、全新 深蓝G318 ,都采用了这套方案。

舱内激光雷达,正式进入大批装车阶段。

那么接下来的问题,舱内布局未来会不会完全取代“瞭望塔”?另一边,纯视觉随着能力提升也在快速普及,新技术会不会影响技术路线对垒?激光雷达藏在挡风玻璃后面,可靠性如何?

出现分野?舱内方案主攻L2

2026年被行业视为L3级有条件自动驾驶的落地元年,但落地声量反而平静了。鸿蒙智行判断,L2与L3会长期并存。

L3安全责任由车企承担,这对于系统稳定性以及极端场景的覆盖能力,提出了更高要求。

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“瞭望塔”布局犄角虽丑,但站得高看得远,能够覆盖更远的探测距离和更广的水平视角。

只不过,与L3匹配的高规格配置,前期只会出现在高端车型上,仅占小部分市场份额。同时,目前高度依赖自动驾驶功能的用户还不是多数。

对于更多普通家用车型的用户来说,L2足以应对城市拥堵、减轻驾驶疲劳,除非L3的成本大幅下降。

鸿蒙智行认为,对于智驾能力不敏感人群,舱内集成感知方案将成为硬件的主流演进方向。

和车顶的“瞭望塔”相比,舱内激光雷达有三点直观改变。

一,优化外观与风阻表现。

不少传统豪华品牌受众难以接受车顶的犄角,舱内部署激光雷达造型无bug,同时还能够降低车身风阻系数,优化能耗表现。

二,降低日常维护成本。

藏在挡风玻璃后方,车辆行驶中遇到的灰尘、泥浆、雨雪、虫尸,不会直接附着表面,影响激光雷达的工作状态。

三,更易规模化量产,控制硬件成本。

舱内方案采用全固态结构,省去复杂的机械转动部件,零部件数量更少,生产装配流程更简化,能更好地控制硬件成本。

目前来看,舱内方案短期内不会完全替代“瞭望塔”,二者分别对应不同市场定位。

面向L3的高端车型会继续沿用高性能舱外方案,而规模更大的L2家用市场,舱内集成方案会逐步成为主流。

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参考刚刚上市的问界M6,采用共光路舱内极光雷达的Max版,官方售价是22.98万元(纯电)、23.98万元(增程),而搭载896线双光路图像级激光雷达的Max+版,对应的官方售价是24.98万元、25.98万元。

当然,差价不只体现在激光雷达上,其他配置也有所不同,但至少证明了舱内方案目前只提供给入门车型。启境GT7也是售价更低的标准版采用了舱内布局,Ultra版仍是“瞭望塔”布局。

什么是共光路?

激光雷达藏在挡风玻璃后面,可靠性如何?

答案是肯定的,但前提要跨过三道门槛,不是换个位置那么简单。

第一道门槛是体积。

传统带转镜的半固态激光雷达体积偏大,硬塞进前挡风玻璃会遮挡驾驶员视线,也破坏内饰整体观感。

共光路舱内激光雷达采用全固态方案,把激光发射模块、接收模块和前视摄像头高度集成在11厘米见方的盒子里,安装在内后视镜后方,基本不会遮挡视线。

第二道门槛是噪音。

带转镜的激光雷达工作时会产生机械声响,全固态方案没有转动部件,工作时不会产生额外噪音。

第三道门槛是信号损耗。

激光穿过玻璃发射出去,再经障碍物反射穿过玻璃回到传感器,能量会被玻璃吸收,探测距离会随之下降。普通隔热玻璃对红外激光的衰减幅度很高,会直接削弱感知能力。

鸿蒙智行定制的前挡风玻璃,调整玻璃材质配比,优化激光对应波段的透过率,把信号损耗控制在合理范围内,保证探测能力不受明显影响。

放进舱内的问题解决之后,共光路设计实现了传感器的深层协同,也是它和纯视觉方案的本质区别。

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共光路设计有什么意义?

主要是进一步放大了融合方案的感知精度。鸿蒙智行首创的“一镜双模”,一套光学镜头可以同时接收激光回波与可见光信号,两类数据在传感器内部完成预处理。

“一镜双模”设两个窗口,一个用来发射激光,另一个同时承担两项作用:既接收自然光供给摄像头成像,也接收障碍物反射回来的激光。

两种光线从同一个镜头进入后分开处理,可见光传到CMOS芯片生成画面,激光回波传到SPAD芯片生成点云数据。

传统分开布置的摄像头与激光雷达,安装位置不同,采集数据的时间点存在细微偏差,后续需要花费算力修正偏差,难免出现误差。

共光路设计从源头消除了这些偏差,激光补充摄像头测不准的距离信息,激光补足视觉缺失的深度信息,视觉过滤激光产生的噪点与误检,大幅提升融合感知的精度。

而且,3D点云与2D图像从采集端就实现时空同步,无需后续算法额外对齐。

落到实际场景中,虽然这套方案的FOV只有120°,但小目标检测能力表现突出。官方测试数据显示,30厘米高的纸箱能在116米外检测到,比128线车顶激光雷达远43%。

算法层面,沿用高阶同款WEWA架构,车端搭载安全风险场模型,实时测算周边车辆、行人与静态障碍物的风险分布,提前调整车速与行驶路线,从感知到决策形成完整的安全闭环。

结语

既然目标是主流家用车市场,那么舱内激光雷达对标的,应该是当下渗透率快速提升的纯视觉方案。

在特斯拉的带动下,近两年国内有多家车企跟进,小鹏第二代VLA、乐道(部分车型)与萤火虫、比亚迪天神之眼C、卓驭的双目惯导,都采用纯视觉方案。

纯视觉方案在硬件成本上有天然优势,但完全依赖模型、算力和光成像的底层原理。

而多传感器路线的核心理念是「异构冗余」,希望不同传感器失效场景互不重叠。

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即将在2027年7月1日实施的强制性国家标准《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》,虽未指定L3/L4的具体感知技术路线,但对感知能力划定了明确硬指标。

例如,车辆中心线左右两侧探测距离至少9米,前向探测距离随车速动态提升,系统可应对感知性能衰退的工况。

当然,华为乾崑智驾也有纯视觉版本,但更多还是出于成本下探、抢占市场的考虑。若舱内方案的硬件成本无限接近纯视觉,未来不是没有可能完全取代后者。

目前,全新深蓝S07同时提供华为乾崑激光版和ADS SE版。同等配置下,前者仅比后者贵3000元,差距并不大。

而且,相比半固态激光雷达的机械转镜结构,全固态方案零部件数量更少,生产装配流程更简化,随着后续装车规模进一步扩大,成本还有下降的空间。

—THE END—

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