作者|拂晓子

来源 | 具身之家Robots(ID:zscy006)

北京的第二届世界人形机器人运动会结束了,这个被称为机器人界的“奥运会”,一共吸引了600多支国内队伍、25支外国队伍,近2000个机器人同台比赛。

第一次来参赛的智元机器人,直接拿下金牌总数、奖牌总数两个第一,成了最大黑马。

18金、16银、12铜,共46枚奖牌。金牌榜第一,奖牌榜第一。

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智元此次参赛的OmniHand灵巧手、G2、A3、X2等产品,均为已经量产或投入实际部署的机型,而不是为了比赛单独打造的“赛场特供机”。

这意味着,站上赛场的不是实验室里专门为了刷成绩调教出来的“运动员”,而是已经奔着工厂、商业和真实作业场景去的“打工机器人”。

三年前,外界认识智元,往往从一个名字开始:彭志辉、稚晖君、华为“天才少年”。

三年后的今天,再看这家公司,稚晖君依然重要,但智元的故事显然已经不再属于一个“天才少年”。

18块金牌背后,一支更庞大、也更产业化的队伍正在浮出水面。

首次参赛,直接登顶

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在八项灵巧手比赛中,OmniHand全部闯入决赛并拿下7枚金牌;

场景赛中,智元又在酒店服务、图书整理、应急响应等任务中拿下5枚金牌;

除此之外,X2在100米障碍赛夺冠,A3在太极项目夺冠,智元还在舞蹈、武术等运动控制项目中取得多项冠军。

这背后对应着机器人最核心的三种能力:

腿,决定它能不能动;

手,决定它能不能操作;

脑,决定它知不知道自己应该干什么。

过去几年,人形机器人行业最容易“出圈”的往往是第一种能力。

翻跟头、跑步、跳舞、拳击,机器人的身体素质越来越好,也越来越容易制造视觉冲击力。但真正决定商业价值的,恰恰是后两项。

比如灵巧手。本次比赛中,OmniHand参与粉末称重、开瓶撬盖、拆箱拆包、积木搭建等精细任务。这些动作没有百米冲刺那么刺激,却更接近机器人未来真正需要面对的工作。

进入工厂之后,机器人要拿起零件、插拔线缆、搬运物料、操作工具;进入家庭后,它要面对形状不同、软硬不同、位置不断变化的物体。

如果说双足行走解决的是机器人“能不能到达工作岗位”,那么灵巧手解决的才是“到了以后能不能干活”。

更值得注意的是场景赛。图书整理、消防救援、酒店服务等任务,与竞技项目最大的区别,是机器人不能只执行一个被反复训练过的动作,而要连续完成感知、判断、规划和执行。

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比如整理一本书,对人只是几秒钟的事情,对机器人却意味着识别位置、规划轨迹、确定抓取点、控制力度、保持移动稳定,最后准确放到指定位置。

任何一步出错,整项任务都可能失败。

智元这一次的“18金”,更像一次对量产产品矩阵的公开压力测试。

18金背后,是“大脑”的胜利

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GO-2试图打通“理解—推理—执行”的最后一公里

如果只看机器人外形,今天的人形机器人正在越来越趋同:两条腿、两只手、一个躯干。真正拉开下一阶段差距的,很可能已经不再只是本体,而是“大脑”。

智元把自身智能能力概括为“三智一体”:运动智能、作业智能和交互智能。

运动智能解决机器人如何保持平衡、规划动作;作业智能解决如何感知环境、理解任务并完成操作;交互智能则负责机器人与人的语言、多模态交互。

这其实对应着整个具身智能行业正在发生的一次技术迁移。

过去,机器人的很多能力是“一个动作对应一套程序”:要抓杯子,就写抓杯子的程序;要搬箱子,就重新设计搬箱子的流程。

这种模式可以完成固定任务,却很难形成真正意义上的通用机器人。

2026年4月,智元发布新一代具身基座模型Genie Operator-2,也就是GO-2。

其中一个重要变化,是加入“动作思维链”。机器人不再看到任务后立即生成一串控制信号,而是先在动作空间里形成高层动作规划,把复杂任务拆成多个有顺序的步骤,再交给执行系统完成。

这看起来只是模型架构的变化,背后却指向机器人行业最关键的一道鸿沟:“知道怎么做”和“真的能做出来”,完全是两回事。

大语言模型可以告诉你“把桌上的红色杯子放进柜子”,但机器人真正执行时,要处理杯子在哪里、柜门是否打开、手应该从哪个角度过去、抓取力度多大、移动时如果有人走过来怎么办,以及杯子滑动了怎么办。

机器人面对的是带有摩擦力、重力、碰撞、遮挡和随机性的物理世界。

因此,具身智能真正困难的地方,就是把数字世界里的“智能”,翻译成物理世界里连续、稳定、可重复的动作。

智元的“天才少年团”

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图3|智元最新9位合伙人的能力拼图

8月3日,智元官网更新了一份颇值得关注的名单。公司目前共有9名合伙人:邓泰华、彭志辉、姜青松、姚卯青、熊彦、王闯、朱洁、张修征和钮嘉。

其中,邓泰华、彭志辉、姜青松、熊彦、张修征、钮嘉6人都有明确的华为任职经历。9个人里6个,刚好占到2/3。

但如果只用一句“华为系”概括这张名单,反而容易忽略智元正在发生的真正变化。

因为仔细看这9个人,会发现他们的能力拼图已经远远超出单纯机器人研发。

·邓泰华曾任华为副总裁并参与鲲鹏、昇腾AI计算生态建设;

·彭志辉来自华为“天才少年”计划,目前负责机器人软硬件一体化研发;

·姜青松拥有华为海外企业业务及阿里云中东北非业务经历;

·姚卯青曾在Google参与Waymo算法研发,并参与蔚来自动驾驶体系建设;

·熊彦拥有华为中央研发体系管理经历;

·王闯来自大疆激光雷达创始团队;

·朱洁拥有政府机关及腾讯经历;

·张修征曾任华为云中国区总裁;

·钮嘉则有华为、寒武纪等科技企业人力资源管理经历。

·智元核心团队覆盖的已经不是单纯的机器人研发,而是一条完整的产业化链条:研发、产品、硬件、制造、ToB销售、全球市场、品牌、公关、人力资源。

这和三年前那个以“稚晖君创业”为标签的智元,已经不是一个叙事。

创业早期,一个极强的技术创始人,可以把一家公司从0推到1。

但当一家机器人公司开始真正规模化之后,问题会迅速变化:

一万台怎么生产?零部件怎么稳定供应?客户在哪里?机器人卖出去之后谁来部署?工业客户的需求怎么转化成标准产品?几千名研发人员怎么组织?甚至,公司如何走向海外市场?

这已经不是一个“超级工程师”能够独立解决的问题,而需要一支“集团军”。

机器人下一战,是“组织复制”

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从技术突破走向规模化:智元正在补齐“组织复制”能力

为什么智元会在这个时间点强化组织能力?

2026年6月28日,智元宣布第15000台机器人正式量产下线,里程碑产品为面向工业及真实作业场景的G2。

公司此前披露,从首批1000台到5000台用时约一年,从5000台到10000台只用了三个月,生产速度较上一阶段提升超过四倍。

从一台机器人到15000台,公司的核心问题已经发生根本变化。

0到1,比的是技术突破;1到100,比的是工程能力;100到10000,开始比供应链、制造、交付和组织效率。

更直接的变化来自收入。4月17日,智元董事长邓泰华在合作伙伴大会上披露,公司2025年收入达到10.5亿元,而2024年为0.6亿元。

具身智能越来越像当年的新能源汽车。真正成熟的产业公司,最终一定不是一个实验室,而是一套庞大且高效的产业组织。

与此同时,智元确认公司已启动赴港上市流程。财新报道显示,2025年5月一轮融资完成后公司估值为150亿元,而目前估值已超过200亿元。

所以,从某种意义上说,18块金牌开始证明:同一家公司能够让不同产品、不同团队,在不同任务中同时跑起来。

这种能力一旦从赛场复制到工厂、商业服务和真实世界,才可能真正成为一家机器人公司的长期壁垒。

三年前,人们认识智元,是因为一个“华为天才少年”。

三年后,再看智元,站在稚晖君身后的已经是一支横跨AI、硬件、制造、销售、供应链和组织管理的队伍。

人形机器人的上半场,比的是谁能先造出一台足够惊艳的机器人;

下半场,比的却可能是谁能先建立一家能够持续造机器人、持续训练机器人、持续卖机器人,并持续吸引顶级人才的公司。

机器人最终要学习的是人类的身体,但机器人产业真正需要学习的,或许是人类过去几百年最擅长的一件事:让一群不同的人,为一个复杂目标高效协作。