卫生官员表示，伦敦的神经外科医生成功实施了世界上首例人工智能辅助脑瘤切除手术，挽救了一名48岁男子的视力。
手术于5月在国家神经病学和神经外科医院(NHNN)进行，该医院是伦敦大学学院医院NHS基金会信托的一部分，但细节一直保密到周四，以便患者Rhys Hibbert能够康复。
虽然手术团队完全掌控着手术过程，但人工智能系统在手术过程中分析了实时摄像机画面，帮助识别出关键结构，例如神经和血管，这些结构应该避开希伯特垂体上11毫米（0.4英寸）肿瘤附近。
“当我醒来时……我能清楚地看到房间里的一切，”希伯特说道。手术后一周内，他就能独立行走，无需眼镜或拐杖。
他后来重返工作岗位，担任客户服务经理。“感觉自己对周围的一切都了如指掌，”他说。
外科医生使用新的人工智能技术为希伯特进行手术，该技术通过对重要结构进行颜色编码来帮助识别大脑中的微小解剖结构，从而帮助外科医生安全地识别它们。
该医院之前曾将这项技术用作研究工具，但此次手术是首次将其应用于患者身上。
控制视力的垂体、血管和神经紧密排列在一起，“哪怕一毫米的偏差都可能造成严重后果”，卫生官员表示，这可能导致失明、中风甚至死亡。
伦敦大学学院机器人与人工智能副教授、人工智能系统技术负责人索菲亚·巴诺博士表示：“通过学习数百个手术视频，该系统接触到了外科医生需要多年才能遇到的各种手术案例。
“它旨在帮助实时识别关键解剖结构、手术器械和组织相互作用，从而在高度精细的手术过程中为外科医生提供支持。”
希伯特最初无需手术治疗，但自2024年确诊以来，他的症状不断恶化，包括严重的激素失衡和视力问题。卫生官员表示，如果不进行手术，他将面临失明的风险。
来自贝德福德郡的希伯特说：“NHNN成立于1859年……是世界上第一家专门的神经外科医院。因此，在我看来，同一家医院也成为世界上第一家开展人工智能辅助神经外科手术的医院，这似乎非常合适。”
国家健康与护理研究所 (NIHR) 创新科学主任迈克·刘易斯教授表示，这项“开创性的手术”凸显了先进人工智能在支持外科医生和改善患者护理方面的潜力。NIHR 为这项手术提供了临床试验的资金。
手术成功不仅意味着个体命运的转折，更验证了智能影像分析在复杂神经外科中的巨大实用价值。通过色彩编码实时规避危险区域，辅助决策系统将经验转化为可视化的精准指引，有效降低了高难度操作的风险门槛。
这一突破为全球同类病例提供了可借鉴的技术路径，也促使医学界重新审视人工智能在提升手术安全性与普及优质医疗资源方面的深远意义。未来，此类辅助工具或将成为常规手术室的标配，让更多危急重症患者获得安全、及时的治疗机会。
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