中国机器人百米9秒39，把博尔特17年的纪录破了
AI见世界
人类百米世界纪录是 9 秒 58，博尔特在 2009 年柏林世锦赛跑出来的，一挂就是 17 年。
现在，这个数字被一个&;非人类&;打破了。
在北京举行的世界人形机器人运动会上，一款叫天工 Ultra 的人形机器人，在百米预赛中跑出了 9 秒 39——比博尔特快了 0.19 秒。这还没完，后面的比赛里它又刷到了 8 秒 64，跳高跳出 2 米 88，400 米跑了 39 秒 70。
天工 Ultra 出自北京人形机器人创新中心。对大多数人来说，这家机构的名字有点陌生，但它在做的事情，正好卡在当下科技圈最热的那条赛道上。
先别急着问&;机器人跑步有什么用&;。跑步这件事，对机器人来说，难度可能远超你的想象。
人走路跑步，靠的是几十亿年进化出来的本能：重心稍微一偏，肌肉自动调整；脚下一滑，身体本能找平衡。这套&;动态平衡&;的本事，人天生就会，根本不用想。
可对机器人来说，每一步都是道数学题。
它要在几十毫秒内，算出重心在哪、下一脚该踩在哪、哪几个关节该转多少度、电机该发多大的力——任何一个环节算慢了、算错了，结果就是摔。而且要快，百米冲刺时，留给每一次决策的时间窗口，短得可怜。
这也是为什么，很长一段时间里，人形机器人走路都像慢动作：小心翼翼、生怕摔倒。能&;站稳&;已经要发论文了，更别说跑起来、跑进 9 秒。
天工 Ultra 能跑到这个成绩，说明它已经跨过了&;会不会走路&;的门槛，开始往&;走得好、跑得快&;这个阶段去了。
跑步，说白了是一块试金石。
一个机器人如果能在高速奔跑中稳住重心、协调十几个关节、应对地面的微小变化，那它离&;在工厂里稳稳当当搬东西&;&;在复杂环境里不摔跤&;也就不远了。反过来说，连路都走不稳的机器人，你也不敢让它进家门。
所以别把这场&;机器人运动会&;当成娱乐秀。它本质上是一场具身智能的公开考试——跑步、跳高、踢球，每一项都在考同一门课：机器人和物理世界打交道的能力。
另一个值得注意的信号是，这一轮跑在最前面的，不是那些融资新闻满天飞、PPT 做得漂亮的明星公司，而是一家偏技术研发的机构。这跟这些年国内人形机器人的发展节奏挺像：看起来不声不响，一上场，成绩说话。
当然，也要说句实话：机器人跑赢博尔特，不代表它就能替代博尔特。跑步是机器人被&;设计&;出来的强项——它不会累、不怕乳酸堆积、电机输出稳定。而人类运动员的伟大，恰恰在于用血肉之躯，去触碰那些看似不可能的极限。
一个 9 秒 58，一个 9 秒 39，两个数字背后，是两个物种用完全不同的方式，在回答同一个问题：极限在哪里。
而对这个问题的追问，机器人才刚刚起跑。
欢迎大家关注我，每日分享最新的AI前沿资讯
热门跟贴