一架飞机落地,到下一次起飞,中间到底需要多少环节?

行李卸载、人员安排、车辆调度、加油、配餐、清洁、装卸、牵引……

这些任务看起来彼此独立,实际上都运行在同一条时间线上。

任何一个环节出现延迟,都可能影响后续流程。

因此,机场地面保障的效率,很难通过“某一台设备速度更快”来解决。真正需要优化的,是整条飞机周转链。

从超级枢纽博览会(Super Terminal Expo,STE)近年来涉及 Ground Handling、Cargo Excellence、Safety & Security、AI & Technology 等内容来看,地服行业正在越来越多地把设备、软件、安全与现场运行放在一起讨论。

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第一个问题:异常行李怎么处理?

行李系统是观察机场运行协同非常典型的入口。

正常情况下,行李按照既定航班和流程运行并不困难。

真正考验系统能力的,是航班临时变化。

如果登机口改变、航班延误甚至临时调整,行李标签、安检状态、分拣信息以及旅客通知能否同步变化?

如果其中一个接口或者设备出现故障,现场有没有替代流程?

这时候,单纯比较分拣速度意义并不大。

真正影响运行的是异常发生之后,系统能不能及时发现问题,以及工作人员能不能快速接管。

这也是智慧机场建设中经常被忽略的一点:自动化能力越强,对异常处理机制的要求反而越高。

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第二个问题:机坪调度不是“地图上有多少个点”

数字化机坪经常会出现一种很直观的画面:屏幕上能够看到车辆、设备和任务的位置。

但“看得见”并不等于“调得动”。

真正复杂的是计划发生变化以后怎么办。

假设一架到港航班晚了半小时,原来的机位又被其他航班占用,同时某台关键设备正在维修。

接下来哪些任务需要重新排序?

哪辆车先过去?

工作人员如何重新分配?

系统先通知谁?

最终决定权在人还是系统?

这些问题才真正决定机坪调度系统能不能进入日常运营。

因此,未来机场地服数字化的重点,很可能会从“实时定位”进一步走向“动态调度”和“异常恢复”。

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第三个问题:设备用了三年以后怎么样?

机场设备采购还有一个容易被忽视的问题:生命周期。

一套方案刚投入运行时表现很好,并不代表三年以后仍然稳定。

备件从哪里来?

维修响应需要多久?

软件升级会不会影响正常运行?

不同班组是否都接受过培训?

设备故障、安全事故和系统问题分别由谁负责?

这些问题很少出现在最吸引眼球的产品演示中,却直接影响机场长期运营成本。

从 STE 相关的地面服务、技术、安全等行业内容来看,机场越来越需要把设备可靠性、系统接口、安全标准以及服务能力放到同一套评价体系中。

为什么安全不能单独拿出来讨论?

2025 年超级枢纽行业大奖(STE Awards)中,北京航空地面服务有限公司获得“最佳地勤服务商”,同方威视获得“最佳航站楼创新(供应商)”。

两个看似不同的方向,其实说明了同一个问题:

地面运行效率始终需要和安全一起考虑。

涉及行李、人员、车辆和通道的任何自动化方案,都可能改变原有操作方式。

因此,新设备或者新系统进入机场以后,需要回答的不只是“效率提升多少”,还包括它是否改变安全流程、异常情况下如何切换以及工作人员需要承担什么新的职责。

货运又是另一条复杂的周转链

杭州机场 eHub 的案例提供了货运场景的观察角度。

货运效率并不只是仓库里的自动化问题。

货物进入机场之后,会涉及仓储、信息流、地面装卸、运输伙伴以及航班资源等多个环节。

所以货站自动化也不能只比较单件设备的吞吐参数。

更值得关注的是设备之间是否连接、信息是否能够同步,以及不同合作伙伴之间如何协同。

这和客运行李、机坪调度面对的问题其实非常相似:单点效率提升之后,是否能够带动整条链路一起提速?

地服数字化最终还是回到四个问题

如果把复杂的机场地面保障拆开,其实可以归纳成四个维度。

第一是“节拍”。

高峰、延误和故障情况下,人员、车辆、机位和任务如何重新安排。

第二是“寿命”。

设备能否长期稳定运行,维护、备件和升级机制是否成熟。

第三是“连通”。

AODB、BHS、航班运行、资源管理和地服系统之间是否能够交换数据。

第四是“安全”。

自动化和数字化改变原有流程之后,安全标准、人员培训以及责任边界是否同步调整。

从设备竞争走向系统协同

过去讨论机场地服提效,很容易把重点放在某一类设备上。

但从近年来 STE 等航空枢纽行业活动涉及的议题来看,行业正在出现一个明显趋势:设备、软件、人员、运行和安全越来越难被分开讨论。

一辆更智能的车辆、一套新的调度软件或者一个自动化设备,都只是整条飞机周转链中的一个节点。

最终影响航班周转效率的,仍然是这些节点能不能协同运行。

所以理解机场地服数字化,也许可以从一个很简单的问题开始:

一架飞机晚到半小时以后,整个机场地面保障系统会发生什么?

能够把这个问题回答清楚的系统,才真正接近机场需要的“效率”。