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风险提示:本文所提到的观点仅代表个人的意见,所涉及标的不作推荐,据此买卖,风险自负。

作者:画要多说

很多人第一次接触私募,都会被一堆策略名字绕晕。

听着一个比一个复杂,甚至觉得:这些是不是故意设计出来唬人的?

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但如果你拉长时间看,就会发现,这些策略并不是谁设计出来的。

而是在市场环境不断变化的过程中,自然而然诞生的

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今天故事的主人公老王,算是国内比较早接触私募的一批投资人。

他当年第一次买私募的时候,其实一点也不晕。

因为那时候,根本没有那么多可选的东西。

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所有的路演就三板斧:研究公司、判断价值、低买高卖。

他听完乐了——这不就是「找个高手替我炒股」吗?

后来他记住了这种方法叫“主观多头”,核心是人,靠基金经理的选股和交易能力赚钱。

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那个年代,工具少、玩法少,拼的就是谁研究得深、看得远。

在老王记忆中,有几年,这只产品确实为他带来了不错的回报,他也觉得,投资理应如此。

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时间不知不觉到了2008年,一个朋友又拉他去听路演。

听说是因为美国金融危机太严重,不少华尔街人才纷纷回国,做的策略叫“量化”。

在台上,他们不讲公司了,开始讲模型、因子、回测,甚至说“我们尽量减少人为判断”。

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量化的思路和“主观多头”几乎相反:

不靠人,而是纯靠机器和模型,在海量数据中寻找微小的、重复出现的规律,快速执行,积少成多。

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老王心想:不靠人,靠机器投资?开什么玩笑。

不过那几年国内做量化确实不成气候——工具太少,想玩也玩不起来。

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更关键的是,就算有人想做,也很难做好。

当时的数据远没有现在这么丰富,很多基础数据都不完整,更别提高频数据了;

能用的模型也很简单,大多还停留在一些比较粗糙的因子组合上,稳定性谈不上。

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也正因为如此,老王当时听完,更多是觉得新鲜,并没有太当回事。

真正的转折,出现在2010年。

沪深300股指期货一推出,量化久旱逢甘霖,迎来了曙光。

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表面上看,只是多了一个可以做空的工具,但对量化来说,意义完全不一样。

过去做投资,本质上要同时回答两个问题:

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股指期货的出现,让第一件事,第一次可以被“拿掉”。

有了对冲工具,就可以把市场本身的涨跌先对冲掉,只留下选股能力本身。

这对当时还不够成熟的量化来说,非常关键。

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模型不够强没关系,先把最难的那部分——判断市场涨跌拿掉;

只要能在一篮子股票里,稍微选得比别人好一点,就有机会一点点把收益积累起来。

量化,也因此终于找到了一个更容易落地的起点。

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随后几年,随着数据逐渐完善、模型不断迭代,量化开始快速成长。

它不再只是“新鲜玩意”,而是慢慢变成了很多投资者的标配。

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回到故事,也正是在关注衍生品市场时,老王第一次听说了CTA——专门做期货的策略。

期货市场和他熟悉的股票现货截然不同:能做多也能做空,自带杠杆,节奏快得多。

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其实国内商品期货90年代就有了,像大豆、钢材等都是当时常见的交易品种。

但一直是个边缘市场,资金不多、参与的人也有限,更谈不上什么体系化方法。

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真正的改变是股指期货火了以后。

一方面,大家开始接受衍生品;另一方面,量化带来了系统化的交易方法。

这套方法从金融期货反哺到商品期货,CTA才真正跑起来。

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老王发现,身边的讨论私募的人好像越来越多了。

大家的视野也不再局限于股市或期市,逐渐放开到整个国家的债券、商品、汇率甚至全球市场。

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此时,更高维度的策略——宏观对冲,开始进入老王的视野。

基金经理这次讲的是“全天候”理念,不判断、不择时,做好风险均衡,每类资产都配些。

目标是无论环境如何,都能有稳定的收益。

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理念很吸引人,桥水基金也凭此名震全球。

国内从2010年左右就有人尝试用全天候理念做产品,但老王试水的体验并不好——涨得不猛,跌的时候也未必躲得干净。

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后来他跟一位做宏观对冲的基金经理深聊,才明白问题出在哪:

一是那时候国内能用的工具还是太少;

二是真正懂全球宏观的人屈指可数,所以迟迟发展不起来。

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老王也进一步理解了全天候的本质:它并非不会下跌,而是在绝大多数时间里走势相对平滑。

在遇到极端系统性风险时,它一样会跌,只是跌得比单一资产少。

这类策略赚钱靠的是长期复利,而不是短期爆发力。

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直到2022年底,情况才慢慢改变。

国债期货、商品期权等工具不断丰富,一批在国内深耕多年的宏观团队逐渐积累了足够的实战经验,投资者的认知与接受度也明显提升。

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老王回头审视,才发现这类策略在近几年复杂震荡的市场中,反而展现出了独特的配置价值。

宏观对冲,这才真正在他这样的老投资人心中,有了清晰的一席之地。

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回顾这近二十年的投资路,老王突然发现一件挺有意思的事:

这四种策略的出现,每一步,都是被市场环境推着往前走的。

换句话说,这些策略,本质上都是在不同条件下,为了“更好地活下去、赚到钱”而做出的选择。

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它们不是谁替代谁,而是一层一层叠上去,变成今天这个多策略并存的私募世界。

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老王现在也不再纠结“哪个最好”。

他更在意的是:这个策略,是在什么环境下出现的,它解决的又是什么问题。

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