未来健康主题产业对接活动在蓉成功举办政产学研资共绘健康产业新蓝图|产业布局|健康产业|医药|彭涛

8月27日，作为未来产业大会的重要配套活动，未来健康主题产业对接活动在成都天府国际会议中心锦城厅成功举办。本次活动汇聚神经科学、临床医学、人工智能、产业投资等领域的顶尖专家、企业代表与行业精英，围绕未来健康产业的技术前沿、临床实践、投资逻辑与协同路径展开深度对接交流，为成都未来健康产业创新发展凝聚多方合力。出席本次活动的还有来自天津、四川、江苏、湖北、河南、山西等地区的工信厅和地市工信部门的有关领导。活动由四川省中医药信息学会副秘书长卢永芝主持。

政策引领开局锚定产业发展方向

成都市经济和信息化局一级调研员张文军在开场致辞中表示，健康是民生之基、强国之要，未来健康产业是抢占全球科技竞争制高点、培育经济增长新引擎的核心赛道。近年来，成都深入落实国家和四川省发展未来产业的战略部署，将生物医药与未来健康列为重点培育产业，持续完善“基础研究—技术攻关—成果转化—产业集群”全链条生态。目前，成都已培育3家中国医药工业百强企业，汇聚22家上市医药企业、10家世界500强企业、24家国家级专精特新“小巨人”企业，在大输液、抗体药、核医疗等细分赛道形成特色优势；建成各类创新平台347个，其中国家级平台47个，创新平台齐全程度位居全国前列；打造了天府国际生物城、成都医学城、天府中药城等专业园区，成都高新区生物医药产业综合竞争力位列全国第4。本次活动聚焦的创新药物研发、脑机接口技术突破、智慧医疗场景落地三大方向，正是未来健康产业最具突破潜力的前沿领域。当前成都正加快建设具有全国影响力的科技创新中心，全力打造西部未来产业发展高地。成都将持续优化产业政策、强化要素保障，以最优营商环境为成果转化与项目落地保驾护航。

前沿主题演讲解锁技术与产业新视角

主题演讲环节，六位行业专家分别从基础研究、技术创新、产业投资等维度，全方位呈现未来健康领域的前沿趋势与实践路径。

中国心理学会理事长、北京师范大学心理学部教授罗跃嘉以《情绪与认知神经调控的机理与应用》为题，系统解析了情绪与认知的脑机制，阐释了神经调控通过电、磁、光、超声等方式精准调节神经环路的核心原理。他指出，当前全球精神障碍患病率持续攀升，传统药物与认知行为治疗存在起效慢、副作用明显、应答率有限等瓶颈；而无创神经调控技术（经颅聚焦超声TUS、经颅磁刺激TMS等）已逐步从实验室走向临床，成为药物难治性神经精神疾病的重要治疗手段。未来结合AI与脑机接口技术，神经调控将在医疗康复、教育科普、应急干预等多领域释放更大应用价值。

微医集团执行董事、浙商健投（浙商大健康产业基金）董事长彭涛深度解读了未来健康的三重底层逻辑。他表示，未来健康作为国家六大未来产业之一，其发展根植于三重支撑：一是政策定调，从“健康中国2030”规划纲要到国民健康“十五五”规划，健康优先的战略脉络持续清晰；二是技术奇点，人工智能、基因编辑、脑机接口、具身机器人等技术正在重构医疗健康的生产力与生产关系，推动医疗服务从“稀缺”走向“普惠”、从“被动治疗”走向“主动健康”、从“千人一面”走向“千人千面”；三是文化根源，“治未病”的中华传统健康智慧与当代主动健康理念高度契合。

在投资逻辑上，他提出应坚持“百姓越健康，企业越赚钱”的理念，聚焦AI+医疗健康、精准医疗、脑机接口康复等赛道，通过“地方政府搭台、链主企业引领、基金专业催化”的模式共建大健康产业共同体。

卫宁健康科技集团股份有限公司高级副总裁孙嘉明围绕《智能体时代，重塑医疗未来》展开分享。他提出，AI智能体的涌现正在推动医疗领域发生三大根本性转变：核心能力Agent化、交互模式迭新、业务自主与持续进化。通过将医疗业务能力、数据资源、知识体系封装为可调用的智能工具，结合自然语言交互、主动风险预警、动态场景界面等新模式，医疗服务正从“人驱动系统”向“AI驱动系统”升级。

据介绍，卫宁健康已构建WiNEX一体化数智基座，实现从传统医疗软件向AI Native医疗系统的升维，目前相关产品已在全国450余家医疗机构落地应用，覆盖临床、服务、科研、管理等全场景。

哈尔滨工业大学医学与健康学院长聘教授、黑龙江省脑机接口与神经调控重点实验室执行主任张潇带来了《类脑器官智能计算技术》的前沿研究分享。他介绍，脑类器官是由人类多能干细胞衍生的三维体外培养系统，能够模拟人脑发育过程与神经组织特性；结合高密度微电极阵列技术，类脑器官可作为新型硬件基础，构建记忆与处理一体化的神经形态计算范式，突破传统硅基芯片的能效瓶颈。

张潇表示，类脑器官智能（OI）依托生物神经网络的自组织、自优化特性，在低功耗计算、神经机制研究、药物筛选等方面具备独特优势。其团队当前正聚焦神经元连接性推断方法、AI辅助高生物真实性数据合成等方向开展攻关，推动类脑计算从基础研究向产业应用逐步突破。

临床实践分享展现技术落地成效

经验分享环节，两位临床专家结合四川本地实践，展示了数字技术与AI赋能临床诊疗的落地成果。

四川省人民医院省老年医学中心、内分泌科主任田利民以《三位一体・蜀地实践——基于支付、CGM与AI赋能的糖尿病全病程共同照护模式》为题，分享了慢病管理的创新探索。该模式以支付机制为动力，将慢病管理服务纳入收费体系，解决长期管理的可持续性问题；以连续血糖监测（CGM）为数据基础，实现血糖从“片段化检测”到“全时段可视化”；以人工智能为效率引擎，提升数据解读与干预效率，解决规模化管理难题。

据真实界数据显示，该模式落地后，入组患者糖化血红蛋白达标率从基线24.2%提升至73.0%，血压、血脂、尿微量白蛋白等综合指标同步改善，为我国慢病管理从“间断门诊模式”向“全病程连续管理”转型提供了可复制、可推广的“四川样本”。

四川大学华西第二医院儿童普外科主治医师丁彩琳分享了《人工智能在小儿外科领域中的研究进展》。他系统梳理了AI在儿外科预防、诊断、治疗、康复全流程的应用现状，指出AI在先天性巨结肠病理诊断、急性阑尾炎严重程度预测、发育性髋关节发育不良影像筛查等场景中，已展现出较高的准确率与应用潜力，能够有效辅助临床决策、提升诊疗效率。

他同时提到，当前儿科AI应用仍面临高质量标注数据不足、算法可解释性待提升、伦理与监管体系待完善等挑战，未来需通过多中心数据协同、跨学科人才培养、规范体系建设，推动智慧医疗在儿科领域更安全、更普惠地发展。