新一轮AI芯片创业潮正在全球范围内兴起。与过去几年集中押注训练芯片不同，这一波新公司的方向明显转向了推理、存储、互联和CPU创新。

资金流向出现变化

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数十亿美元正被投入到寻找GPU替代方案的努力中。投资方不再只盯着传统图形处理器路线，而是把目光分散到AI计算链条的多个环节。

创业公司瞄准的四个方向

  • 推理芯片：面向模型部署后的实际运行效率
  • 存储技术：解决数据搬运瓶颈
  • 互联方案：提升多芯片协同能力
  • CPU创新：重新设计通用计算核心

这些领域共同指向一个判断：单纯依赖GPU的AI计算架构，正在被越来越多的创业者和资本视为需要被打破的格局。

从全球范围看，这股创业浪潮并非局限于单一市场。多个地区的团队都在进入相关赛道，试图在AI芯片的下一阶段占据位置。对于行业而言，这意味着竞争焦点正从“谁能训练更大的模型”转向“谁能用更低的成本把模型跑起来”。