芯东西8月28日消息，据路透社报道，人工智能公司Anthropic曾商讨以约70亿美元（约合人民币503亿元）收购AI芯片初创企业MatX，希望为其高速增长的AI业务加速定制硬件的研发进程。知情人士透露，双方的并购洽谈已转变为合作关系磋商。Anthropic最终放弃了此次的收购方案。截至发稿，Anthropic和MatX均未就此事作出回应。
由前谷歌张量处理单元（TPU）工程师创立的MatX，目前正寻求新一轮融资，估值约为40亿美元（约合人民币287亿元）。
本次与芯片初创企业的合作洽谈，也凸显了这家AI实验室的核心诉求：快速获取自研芯片所需的技术资源与核心人才，缩短内部芯片研发周期。
不止是MatX，最近几周，Anthropic已与多家AI芯片初创公司举行会谈，目前该公司尚未决定启动收购，更多是在摸排行业技术路线、储备合作选项。
一、芯片布局锚定IPO目标，剑指2万亿美元估值
随着Anthropic旗下Claude系列AI模型的规模不断扩张，该公司正计划自研硬件，以满足自身极其庞大的数据计算需求，同时降低对英伟达芯片的依赖。
Anthropic已招募大量工程与管理人才来加速芯片设计流程。据路透社报道，继SpaceX以1万亿美元估值上市后，Anthropic的IPO将在数月后启动。如果2028年能达到2000亿美元营收，该公司的目标估值可达2万亿美元。
Anthropic称，该公司正在扩大内部芯片团队，设计定制以实现Claude模型更快、更高效的运行。同时该公司也坚持多供应商芯片策略，继续与英伟达、谷歌等多家芯片供应商合作。
芯片设计成本高昂且周期漫长：一款可用的硬件产品往往需要一年以上的研发时间，单代芯片的设计成本可达数亿美元。收购MatX这类拥有成熟技术的芯片初创企业，能为Anthropic带来现成的芯片设计能力，长期来看有助于降低成本。
Anthropic计划投入数百亿美元向云服务商租赁云算力，同时也计划直接采购芯片。该公司已计划采购价值360亿美元的谷歌AI芯片，并与Nscale签署了价值450亿美元的AI云算力租赁协议；此外还与SpaceX达成协议，在2029年5月前，每月向SpaceX支付12.5亿美元，以使用其数据中心集群的计算容量。
二、招揽顶尖人才，训练+推理芯片双线布局
MatX当前的核心研发方向是面向大模型训练的AI芯片。与MatX的洽谈也表明，Anthropic可能有意研发训练芯片。据知情人士透露，该公司也有可能同时选择研发推理芯片。
为加速芯片落地，Anthropic今年已连续招揽两位行业核心人才：6月入职的前OpenAI芯片工程师克莱夫・陈（Clive Chan），曾参与OpenAI今年发布的首款自研芯片项目；本周加盟的谷歌芯片资深人士阿米尔・萨利克（Amir Salek），拥有深厚的芯片研发与量产经验。
Anthropic、OpenAI等头部AI实验室越来越重视定制芯片，这类芯片可针对自身的模型与工作负载进行深度优化，企业希望借此实现显著的性能与成本优势。
自研芯片也能帮助Anthropic应对英伟达芯片供应紧张的局面。英伟达在周三的财报电话会议上表示，其处理器的供应短缺持续到2027年。目前谷歌已自研了TPU系列芯片，亚马逊也推出了Trainium训练芯片与Inferentia推理芯片。OpenAI也在本周推出了首款定制芯片Jalapeño。
Anthropic是最早采用多厂商硬件方案运行模型的公司之一，合作方包括英伟达、谷歌与亚马逊。
为了满足旗下模型激增的市场需求，Anthropic一直在寻求更多算力支持，包括与SpaceX达成协议，使用其Colossus 1数据中心，该设施部署了超过22万颗英伟达芯片。
结语：科技巨头集体向上游延伸，定制芯片进入爆发期
随着大模型竞争进入深水区，性能、成本与供应链安全已成为行业核心胜负手。从SpaceX、Anthropic到OpenAI，越来越多科技与AI巨头正向芯片设计环节延伸，通过自研定制芯片降低对通用芯片厂商的依赖，构建从算法到硬件的全栈技术优势。
这一趋势正推动AI芯片赛道从“通用芯片主导”向“通用+定制并行”的格局演进，整个产业链的分工体系与市场格局，即将迎来新一轮重构。
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