Google发布了一篇新论文，提出名为WikiSkill的智能体技能进化系统。这个系统把智能体的经验拆成三部分：原始执行轨迹、持久知识wiki和可执行技能。

经验先沉淀进wiki，技能更新再基于这个知识库。也就是说，智能体不是直接记住每一次操作，而是把经验整理成可复用的知识，后续技能迭代都从wiki出发。

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论文里的消融实验指向一个关键结论：wiki是主要增益来源。配备进化技能的小模型，表现可以超过规模大得多的无技能模型。

更值得注意的是迁移能力。一个模型进化出的技能可以跨模型家族迁移，有时甚至优于目标模型自己进化出的技能。

论文地址：arxiv.org/abs/2608.27454。