做研究代理，第一个真正要做的决定，是检索调用返回什么。返回论文记录，还是返回论文里能回答问题的那个段落。这是两种不同的产品，选错的话，三周后你会发现自己被迫搭了一条原本没打算搭的RAG流水线。

Valyu与Semantic Scholar的核心差异

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Valyu是一个搜索和DeepResearch API，跨学术、临床、科学、专利和监管来源检索全文，并附结构化引用。Semantic Scholar是艾伦人工智能研究所推出的学术搜索引擎和元数据API。

快速判断标准很直接：当工作单元是一段证据时，选Valyu。它能在查询时搜索论文内部，把临床试验方案、FDA标签和文献一起拉出来，给出带引用的答案或完整多步报告，不需要你自己运营检索栈。

当工作单元是一条记录时，选Semantic Scholar。按主题找论文、遍历引用图、按影响力排序、拉作者档案、拿推荐，这些它都擅长。它免费，语料库巨大，而且没有别家能把引用图给得这么干净。

返回结构决定产品边界

代码里的差别更清楚。Valyu返回的是回答问题的那段文本，引用直接附在上面：标题、内容、DOI、作者、片段定位。Semantic Scholar返回的是记录，论文ID、标题、摘要、被引次数，然后你还得自己去读。

Semantic Scholar的学术图谱覆盖2.14亿篇论文、24.9亿条引用和7900万作者，覆盖所有领域，来源包括出版商推送、预印本服务器和网页爬取。它的API组织成三个服务。

全文在这里不是查询时产品。全文放在S2ORC里：800多万篇全文论文，加上8100万论文节点和7300万摘要，以批量下载形式分发。开放获取论文还有一个片段搜索端点，但返回的是短摘录，不是RAG流水线通常需要的那种检索深度段落。

所以结论是：元数据和摘要在查询时可用，全文是你自己托管的语料库。