贵阳网·贵阳新闻讯 8月27日，2026数博会“数字人才培养”交流活动在贵阳举行，中国司法大数据研究院副总经理刘忠麟在演讲时说，当前人工智能产业正处于一个关键节点。按照产业发展的“五段论”，AI已经走过了前期爆发期，目前正处于繁荣期——有专家称之为“非理性繁荣”。金融资本和产业资本正在加速扩大人工智能的产业规模，但繁荣的背后暗藏分化的危机。
刘忠麟正在演讲。数博会组委会供图
刘忠麟认为，现在许多企业和个人都在担心同一个问题：人工智能发展起来之后，企业尤其是软件和服务类企业的生存空间是不是变窄了？个人尤其是程序员会不会被取代？他的判断是，当前正处于制度重构的时代，在AI背景下，企业和个人正在经历一场深刻的“K型分化”——那些只讲故事、只讲概念、简单用AI包装自己的，已经开始往下沉；而真正基于AI做事、创造价值、推动落地的，才是往上走的那一支，也最容易拥有生存空间。
刘忠麟引用了著名的“索洛悖论”来解释当下的困境。1987年，经济学家索洛提出一个著名疑问：到处都在提计算机时代，为什么宏观经济的统计数据里体现不出来？七八十年代计算机技术爆发，产业资本大量涌入，但真正的繁荣期直到90年代末、2000年之后才到来。今天AI领域正在重演这一幕——大量成本投进去了，但宏观效应尚未充分显现。刘忠麟说，打破这个瓶颈需要两个条件：互补性创新和互补性资产。也就是说，必须进行技能重塑、结构性调整、流程重组，才能让AI真正释放生产力。
更值得警惕的是，目前很多企业在AI应用中的失败率高达80%。刘忠麟坦言，中国司法大数据研究院本身既是AI产品和技术的使用者，也是面向司法领域的人工智能产品与服务的提供者，在实践中“踩过很多坑”。他认为，AI的价值真正被拉回来，要靠高质量数据、组织架构重塑等一系列互补性资产的投入和验证。企业不能只盯着大模型本身，更要思考自己的“护城河”在哪里——高质量数据集、领域知识优势、潜力赛道的布局，才是企业真正的竞争壁垒。
刘忠麟正在演讲。数博会组委会供图
从技术路线上看，刘忠麟将AI分成了两个独立发展的方向。一个是“模型优先”路线，以OpenAI、Anthropic为代表，靠高精尖的大模型人才来驱动，这类人才质量要求极高但数量需求并不大，适用于信息检索、生成任务等低信任、低决策的场景。另一个是“知识优先”路线，以美国Palantir公司为代表，强调因果性、逻辑表达和推理，底层依靠本体论和知识图谱，非常适合企业决策流程中的高信任、高决策场景。刘忠麟认为，企业侧真正的价值空间，恰恰在后者——而这正是企业数字化人才发力的主战场。金融、法律、财税、医疗等领域，未来价值释放的空间将集中在这一侧。
在AI应用侧落地的过程中，刘忠麟强调，“AI的下一篇文章应该在场景侧、应用侧，在企业组织、流程重构中落地”。他观察到，数智产业在应用侧的发展变迁就是这两三年的事，从早期的对话问答阶段，到智能体阶段，再到当前数字员工阶段，对人的要求也在不断升级——从学会提问，到学会设计业务流程，再到如今“碳硅共生”的能力要求。人既是数字员工的管理者，又是使用者。尤其在法律领域，全国6000多万户企业（不含个体户）专业人才配置严重不足，事务碎片化、重复劳动多、经验难沉淀，数字员工的需求非常迫切。
刘忠麟最后说，数字员工时代，人要把自己的专业经验沉淀到数字员工体系里，同时驾驭更多的数字员工为企业做贡献。“人的思想可能是短暂的、暂时的，但它的专业经验到数字员工里面可能变成一个永恒的。”回到索洛悖论的那个临界点，打破瓶颈本质上在于企业组织架构、人才团队和流程重构，而人才是其中最基础、最核心的支撑环节。
记者 汪东伟
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