国家知识产权局信息显示，广州问天信息技术有限公司;中山大学申请一项名为“基于多模态特征融合的状态监测方法、装置、设备及介质”的专利，公开号CN122654752A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于多模态特征融合的状态监测方法、装置、设备及介质，包括：获取原始音频信号并进行多尺度卷积处理与门控处理以生成音频特征；获取设备运行状态的文本描述信息并进行自适应变换器编码处理以生成文本特征；采用对比学习策略对音频特征与文本特征进行联合训练，生成共享嵌入空间模型；提取受监测设备的实时音频特征，并将其与预设文本特征库中的候选文本特征进行相似度匹配，依据匹配结果确定设备运行状态。本发明通过共享嵌入空间实现音频与文本的语义对齐，使设备状态识别摆脱对大量标注样本的依赖，在低样本或零样本条件下仍具备良好的识别效果与泛化能力。

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作者：情报员