● 砚数磨稿 · 第226篇原创
8月27日晚，《时代》放出2026年全球AI百大人物封面。拼贴画的中央，站着一个中国人：阿里巴巴CEO吴泳铭。跟他并列的，是马斯克、贝索斯、OpenAI的奥特曼。
大部分稿子都在写"中国科技力量崛起"。
这话没错，但没用——它不能帮你多赚一分钱。
值得抄的是另一件事：吴泳铭2023年9月接任阿里集团CEO之后，下过最反直觉的一步棋，是把这家公司最值钱的东西，免费送出去。
《时代》2026全球AI百大封面群像，吴泳铭位于中央 图片来源：《时代》周刊 把最好的模型免费送，图什么
先把行业当时的默认逻辑说清楚。
2023年前后，所有人都在这么算账：好模型＝稀缺资源＝收费API＝护城河。OpenAI就是这么干的，GPT-4卖20美元一个月，还供不应求。
按这个逻辑，谁手里捏着好模型，谁就该守着收钱。
吴泳铭把这条路堵死了：通义千问最好的版本，开源，免费。
当时很多人看不懂。一个靠电商和云计算赚钱的公司，把最核心的AI能力白送出去，图什么？
要理解这个决定，得先看他的履历。
吴泳铭1999年参与创办阿里巴巴，是早期核心工程师，但后面很长一段时间做的是CFO、投资与战略。这个组合在科技公司一把手里非常少见：他既知道模型是怎么训出来的，也知道每一分钱花在哪张表上。
纯技术出身的CEO，容易把好模型当成作品，舍不得送；纯财务出身的CEO，容易把技术当成成本项，不敢投。吴泳铭两边都待过，所以他能做出一个在两种人看来都"不对"的决定：敢往里砸530亿美元，同时把最值钱的产出免费送出去。
因为在他那儿，开源从头到尾就不是技术理想，是一笔财务决策。
看三组数：
· 通义千问全球下载量超30亿次
· 基于它产生的衍生模型超30万个
· 阿里计划向AI和云基础设施投入至少530亿美元；AI相关产品年化收入已突破495亿元
这三组数之间有条因果链。但这条链的关键，不在"开源"这两个字上。
真正值钱的不是模型，是"跑模型的地方"
模型的稀缺性，正在以肉眼可见的速度衰减。
这不是我下的判断，是价格下的判断。
就在同一周，智谱的GLM-5.3-Flash用10万张国产芯片承载，跑上了OpenRouter调用量第一；国内几家厂商连夜开源，把价格卷到了每百万tokens一两块。
两年前，同等能力的模型调用一次要花几块钱。现在一两块能买一百万tokens。
价格掉了三个数量级。
东西在急速贬值，你就别卖东西，卖装东西的箱子。
阿里卖的是算力、是API调用、是"你的应用跑在我这儿"。30万个衍生模型，每一个跑起来都要烧算力；烧谁的算力，谁收钱。开发者越多，箱子卖得越多。
这跟当年谷歌把Android免费送给手机厂，是同一个逻辑：系统不要钱，但它把Google搜索装进了几十亿人的口袋。
还有一层更狠的：开源模型会反过来喂你数据。几十万开发者在你的模型上跑真实业务，踩出来的坑、调出来的参数、攒出来的应用场景，最后都变成你下一代模型的养料。闭源模型要花钱买数据，开源模型是别人免费帮你试。
吴泳铭吃透的，其实是一件事：
当模型越来越便宜、越来越趋同，稀缺的就不是模型本身，而是承载模型的底座和离不开你的开发者。
一句话说完：开源不是做慈善，是获客成本最低的一次投放。
但只看这三组数就下结论，那是被PR稿喂饱了
砚数不写"阿里赢了"这种话。因为这笔账，至少有三个地方还没算平。
第一，下载量不等于留存。30亿次下载很吓人。但开发者换模型的成本有多低，干这行的人都知道——改一行base_url的事。今天用通义，明天别家开源一个更强的，切走不需要任何理由。生态黏性到底有多强，目前没有可靠数据。谁说"已经锁死"，谁就是在吹。
第二，530亿美元和495亿元，这两个数不能摆在一起看。495亿是年化收入，是流量；530亿是资本开支，是存量。一个是每年赚多少，一个是一次性投多少。并列放在一起，很容易让人产生"快回本了"的错觉。阿里云能不能把这笔投入变成持续利润，现在下结论太早。
第三，"全球AI基础设施"现在还只是个位置，不是个结果。阿里的开源生态，主盘在中文开发者和亚太市场。欧美企业用户的主力，仍然是OpenAI、Anthropic和Google。
顺带说一句：这一点上吴泳铭本人没说过大话，是媒体替他说的。
吴泳铭：1999年参与创办阿里巴巴，早期核心工程师，后转CFO、投资与战略，2023年9月接任集团CEO
所以砚数的判断是这么下的：
阿里的开源这条路走对了，但还远没到开香槟的时候。
走对了，是因为在模型快速贬值的周期里，抢生态比卖模型划算。
没到开香槟，是因为生态还没变成利润，而这两者之间隔着的，是全世界最难走的一段路。
我可能判断错。如果出现这两种情况之一，这篇就是错的：一是阿里的AI收入增速明显掉队于云厂商同行；二是通义的衍生模型增速在半年内明显放缓。这两个数都是公开的，到时候可以回来打我的脸。
别抄"开源"，抄那个判断动作
如果你在做产品、做公司，这篇对你有用的部分不是"要不要开源"。
吴泳铭真正做的事，是先判断出什么东西正在贬值，然后决定不靠它赚钱。
这个动作，跟他是不是AI公司没关系。
所以问题该这么问：
1. 你所在的行业里，什么正在变便宜？
2. 当它变便宜，你该把它送出去，换回来什么？
3. 你换回来的那个东西，是不是也在贬值的路上？
前面三道都还算好答。最难的是第四道：
你的用户，离开你之后还能活吗？
吴泳铭的答案是阿里云——你用他的模型，大概率跑在他的云上，迁移一次要动架构、动账单、动团队习惯。
你的答案是什么？
同一周，另一家公司为"没做出来的东西"赔了钱
就在阿里把最贵的模型免费送出去的这段时间里，另一家公司因为在广告里承诺了"当时还不存在的东西"，被法院判赔2.5亿美元。
一个把有的白送，一个把没有的卖出去。
这两件事放一起看，2026年的AI生意逻辑其实就一句话：
你能不能交付，决定了你该收钱还是该送钱。
次条就是那个故事。苹果，Siri，2.5亿美元，每台25美元，国行一分没有。
数据来源：《时代》周刊2026年度全球AI百大人物榜单（2026-08-27发布）、阿里巴巴集团官方披露与财报口径、智谱GLM-5.3-Flash公开信息、OpenRouter公开调用量数据
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关于作者
叶蔚卿，90后，穿梭互联网二十年，团广网创始人，现从事AI领域工作。写AI领域的科技人物、大厂、工具教程，把复杂的AI变成能上手的活儿。
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