贵阳网·贵阳新闻讯 8月29日上午，2026数博会“词元——数据要素价值释放新路径”交流活动在贵阳举行，阿里云副总裁安筱鹏在发表演讲时说，尽管人工智能的发展才刚刚起步，但是我们已经看到，AI时代，词元正在创造真金白银的价值。
安筱鹏说，我们今天在AI时代讨论词元的时候，站在企业的视角，需要思考一个数据要素的终极问题，就是如何提升企业的核心竞争力，构筑企业的护城河。
安筱鹏说，就像麦肯锡此前一项报告表明，80%的研究任务中，AI无法获取上下文读懂私有的数据，成为企业核心的竞争力。美国有一家法律AI公司哈维，它覆盖了美国百强的律师事务所，估值超过百亿美元，它构建自己法律领域的行业模型，法律领域的行业垂直模型是基于它海量法律领域的数据打造最受欢迎的AI律师。美国另外一家估值超过百亿美元医疗领域公司OpenEvidence，同样也是基于医疗领域专业跟独有的一些数据构建医疗垂直模型，基于医疗专业的数据，成为全球生命科学领域最大的独角兽。
关于如何打造“护城河”，安筱鹏指出，现在我们从一线的观察有五种方式，第一，可以把数据转化成一个模型的预训练接端的智能。第二，有了预训练之后可以通过后训练跟微调使得模型能力进一步增强。第三，企业的数据、行业的数据可以构建很多AGE的知识库，可以检测调用。第四，今天有了超级智能体之后，你的数据、经验、流程、SOP可以变成自己企业行业的Skills。第五，今天所有的数据要构建起模型使用的上下文，你的背景信息，今天很多人讲模型不能用，效果不好，很多时候不是模型本身，甚至也不是智能体本身，是因为你没有准备足够丰富的上下文。
例如在养猪行业，第一，养猪行业是一个数据密集型行业，数据的体量、特征、全链路深度远远超过我们认知，头部设备330多万台设备每天监测，数据足够多。第二，它不仅仅传统的比特多，而且它已经把比特转化成了一个养猪的多模态模型、预言模型、推理模型，构建了智能体在行业中应用的上下文，也变成了各种各样的Skill，所以它也是Token密集型行业。第三，搞海量Token，核心是解决养猪行业最大的一个痛点——猪瘟，它直接带来了整个成本的上升，但是有了数据，有了Token，有了养猪大模型它可以把病死率大幅降低，更精准的研判，使得养猪的成本不断地降低。对这样一个行业来说是数据密集、Token密集、AI驱动三个要素构建起了一个企业贯穿猪全生命周期的力量。
记者 李奕璇/文 石照昌/图
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