这是苍何的第 587 篇原创!
大家好,我是苍何。
最近 Agent 越来越多,会搜索、写文档、做表格、操作电脑,功能表一个比一个长。
但真拿来工作,我越来越觉得,功能多少只是一部分。
群里一句“按上次的方案改”,上次是哪次?方案在哪份文档?谁拍过板?什么时候要?
这些背景,很少整整齐齐躺在一段提示词里。它们散在群聊、云文档、知识库、会议纪要、多维表格、任务和日程里。
Agent 的功能会越来越像,但每个人、每个团队积累下来的工作上下文不会。
有最好的上下文,才有最好的生产力 Agent。
而飞书,恰好沉淀着我们工作里最完整的那部分上下文。这才是豆包工作打通飞书以后,真正拉开差距的地方。
我自己最典型的场景,就是飞书里这些永远爬不完的消息。
每次打开飞书,消息列表一片红点。看吧,一上午没了;不看吧,又怕错过重要消息。
8 月 25 日,豆包发布了一个面向生产力场景的独立 Agent 叫豆包工作。
这次更关键的变化,是它和飞书打通了。在授权范围内,它可以直接读取飞书里的群聊、文档、云盘、知识库、会议纪要和多维表格,也能把结果写回文档、待办、日程和群聊。
说实话,上手之前,我对“豆包”的印象还停留在聊天问答。偶尔一本正经地答偏,我也遇到过。
豆包工作显然已经超出了聊天问答。在 Harness 框架里,它有了持续工作的记忆、上下文和工具;再接上飞书,面对一项任务时,它能看到更多与工作相关的背景。
到底是不是这样,先拿眼前这堆未读消息试试。
提示词:帮我整理我的飞书 AI Builder Demo Day 群聊最近一周的消息,看一下有哪些关键信息、关键文档、哪些需要我处理,然后按决策结论、到人待办、关键信息、风险点分类整理到飞书文档。
等了一会儿,它交给我一份群聊周报。
决策结论、到人待办、关键信息、风险点,全都分门别类码得整整齐齐。
更重要的是,它没有只看聊天记录做一篇摘要。群里提过的关键文档和链接,也被它一起找了出来,放回对应的讨论下面。
这份周报生成出来,直接就是一篇飞书云文档,原来的协作和分享方式都不用变。
以前我用 AI 总结群聊,最麻烦的是得自己补背景:这个人是谁、讨论对应哪份文档、前面做过什么决定。
现在这些上下文本来就在飞书里,它可以自己顺着线索找下去。
之前就有小伙伴问:为啥我的效果和你的不一样? 这次我把每一步的提示词都贴心附上了,跟着一起试试吧~
一个群还好,我真正头疼的是几十个群里同时冒出来的事情。于是我让它把最近一周所有群聊都过一遍。
提示词:现在整理我的所有飞书群聊最近一周的重点消息,把需要我处理的内容添加到飞书待办里面,然后把有明确时间点的内容提炼到飞书日程中,日程前 15 分钟提醒我。
全群周报出来以后,它还把明确需要我处理的事放进了飞书待办,把有时间点的安排放进了日程。
打开任务列表,待办已经整整齐齐躺在里面了。
待办能自动建好已经省事,来源和背景也一起保留下来,这点更关键。
点进去就能知道,这件事来自哪个群、为什么需要处理。
从群里的一句话,到带出处的待办和日程,中间那段最容易丢掉的上下文,被它接住了。
更能说明这件事的,是中午吃饭时,我突然想起 WeSight 最近更新了不少东西,还没跟群里同步。
我没有告诉它更新资料分别在哪几篇文档里,只在手机上发了一句话。
提示词:整理一下 WeSight 有哪些更新内容,整理为一个更新卡片,发到 WeSight 交流群里。
它自己去飞书文档里找到了 WeSight 相关文件,整理成更新卡片,直接发进了群里。
等忙完回来再看,它已经发群里了。
这次我没重新上传材料,也没指定文档路径。飞书里原本沉淀的内容,就是它完成任务的上下文。
如果说前面还是顺着一条线索找资料,接下来这个任务,更考验它能不能看懂我在飞书里长期积累的东西。
我的公众号选题、文章草稿、案例和复盘,散落在不同文档、文件夹和表格里,一直没腾出手系统整理。我让它直接盘一遍。
提示词:在我有权限访问的飞书文档、云盘、知识库、群聊、会议纪要和多维表格中,梳理公众号内容资产。找出目前已有的内容方向,总结高频选题母题,整理可以复用的案例和文章结构,识别还没有覆盖的内容空白,给出下一阶段可以执行的选题建议。
它在授权范围内读取了飞书里的多维表格、文章草稿、系列文件夹和云盘,把原本分散的资料放到了一起。
然后,它把这些资料整理成了一张内容资产地图 HTML。
我目前在写哪些方向,每个方向积累了多少内容,哪些主题增长更快,一眼就能看到。
有意思的是,它给文件分完类,还把我的旧资料重新连了起来,从里面长出来了新选题。
老有朋友问我,没灵感了、要被榨干了怎么办。大家第一反应都是追热点,拼命往外找新东西。
可我们沉淀的知识,本身就是一座矿,学会复盘,时不时就能发现惊喜喔。
看板给了方向,我又让它把能执行的选题整理成表格。
提示词:把可继续执行的选题整理成表格。字段包含:选题名称、目标读者、核心痛点、叙事逻辑、可用案例、证据来源、优先级和建议发布时间。
到这里,我的内容已经从一堆散落的资料,变成了一张看板和一份能直接开干的选题表。
这件事如果换成一个不了解我的 AI,我得先把几十份材料找出来、上传,再解释每个系列在做什么。现在它直接从飞书里的既有内容开始,不用每次从零认识我。
因为前面的报告和表格还在同一段任务上下文里,我接着让它做成一个可以交互的网页。
请根据刚才的报告和表格,生成一个可交互的公众号知识库网页。支持按内容方向、文章类型和使用场景筛选。每条内容保留原始飞书文档入口。首页展示主要内容资产和下一步选题建议。
网页很快出来了,每条内容还保留着原始飞书文档入口。不过细看,UI 还是有点小问题。
我直接在预览里改了改,还顺手录了一段演示。
做到这里,飞书里的资料已经变成了一个能用的网页。后面要做的,就是把它继续加工成能对外展示的内容。
网页改完,我回头一看,录屏足足一分半,自己都看不下去。于是我让豆包工作打开电脑上的剪映,给视频加速,再补一个标题。
提示词:打开电脑上的剪映专业版,新建一个空白剪辑项目。将本地路径 D:\Desktop\video1.mp4 的视频文件直接拖入项目素材库,再把该素材完整添加到主时间轴轨道上。将视频播放速度调整为 3 倍常规加速,不做其他额外画面裁剪、滤镜修改操作。在视频开头位置添加一个全屏醒目字幕标题,字幕文字内容为:像修改 PPT 一样修改网站。操作完成后导出为 1080P 分辨率的常规视频文件。
从打开剪映到导出成片,都是它在旁边的虚拟窗口里操作,不抢我的鼠标。点得不对,我也可以随时喊停接管。
这是它剪完的成品。
这条链路还能反过来走:电脑里的资料,也可以整理完再沉淀回飞书。
我的微信下载目录常年堆着报告和 PDF,我让它按内容分类、生成索引,但保留全部原文件,不删除也不移动。
提示词:操作我的电脑,打开文件资源管理器,进入 D:\Documents\xwechat_files。整理其中与 AI 有关的 PDF、PPT 和 Word 文件,读取文件名和内容摘要,然后按类别整理,在 D:\Documents 下新建「AI 资料库」文件夹,并为每个类别创建子文件夹。将符合条件的资料复制到对应目录,保留微信下载目录中的全部原文件,禁止删除和移动。最后生成一份 Excel 索引,包含文件名、文件类型、所属分类、内容摘要。遇到无法判断的文件,单独放进「待确认」,不要自行猜测分类。
它把资料分成 Agent 与智能体、AI 产品与工具、AI 技术与开发等类别,并生成了一份索引。
我从里面挑了一份行业报告,让它直接放进飞书行业知识库。
提示词:把《跨越模态边界:AI 驱动产业数智化跃迁新可能.pdf》放到我的飞书行业知识库里面。
很快,这份原本躺在电脑角落里的 PDF,就出现在了飞书知识库中。以后再做相关任务,它也能成为新的上下文。
本地电脑适合处理眼前的任务,固定、重复的流程,我又放到了云电脑上。云电脑自带 Office 套件,还有 200 多个技能扩展和应用连接器。
我让它每天查看抖音上几个 AI 相关关键词,把热门视频整理进飞书多维表格。
提示词:抓取抖音平台上,AI 办公、AI Agent、AI 科技这几个搜索词下,点赞数最高的 10 条视频,并整理到一个多维表格里。
它在云电脑里打开抖音,搜索、筛选,再把结果写进飞书。
设置成定时任务以后,这份表格每天都会继续更新,本地电脑关掉也不受影响。
顺带多说一嘴额度。
我这一轮从群聊周报、内容资产盘点,一路跑到网页、剪视频、整理文件和定时任务,连续折腾了这么多复杂任务,额度比我预想得耐用不少,至少没有很快见底。
现在下载豆包工作电脑版,或者把豆包电脑版升级到最新版,还能免费领取 30 天订阅权益;已经是豆包订阅用户,领取后有效期会顺延 30 天。正好可以把上面这些场景都跑一遍,看看它能不能接住你的真实工作。
回头看,剪视频、整理文件、抓取数据,是豆包工作原本任务模式就能完成的事。
这次真正让我改观的,是它打通飞书以后,不再每次从一段孤零零的提示词出发。
我没有反复上传背景材料,也没有一遍遍解释资料在哪里。群聊里的讨论、文档里的方案、知识库里的沉淀、多维表格里的数据,都能成为它理解任务的依据;做完以后,结果又会回到飞书文档、待办、日程和表格里。
这和我印象里那个只负责一问一答的豆包,差别确实很大。
当每一次任务的结果继续沉淀回飞书,下一次工作,也就不必再从零开始。
如果让它先读懂你的飞书,你最想把哪件工作交给它?评论区聊聊。
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