国家知识产权局信息显示，天生桥一级水电开发有限责任公司水力发电厂、天生桥二级水力发电有限公司、水利部珠江水利委员会珠江水利综合技术中心申请一项名为“基于大数据分析的水情趋势预测方法及系统”的专利，公开号CN122656057A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于大数据分析的水情趋势预测方法及系统，涉及大数据技术领域，通过分布式水文传感网络采集水位高度、单位时间流量及降雨量分布的水情监测数据集合，对其进行水情模式分解处理，得到水位时序波动模式特征、流量时序变化模式特征及降雨空间分布模式特征；基于三种模式特征进行水情时空关联融合处理，生成水情多要素耦合关联网络；利用该水情多要素耦合关联网络进行水情趋势演化推演，得到包含水位高度预测趋势线、流量预测趋势线及降雨量分布预测趋势面的水情趋势预测轨迹，并生成预测报告发送至流域管理终端以触发预警响应。本发明实现了多水文要素的耦合关联预测，显著提升了水情趋势预测的准确性与协调性。

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作者：情报员