国家知识产权局信息显示，三峡恒基能脉（酒泉）新能源发电有限公司;清华大学申请一项名为“基于QPSO-LSTM的光热发电机组一次调频能力辨识方法”的专利，公开号CN122659934A，申请日期为2025年2月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于QPSO‑LSTM的光热发电机组一次调频能力辨识方法，包括：确定调频能力辨识模型的输入变量和输出变量；基于QPSO‑LSTM，构建初始的一次调频能力辨识模型；将隐藏层节点数、学习率和网络训练次数通过QPSO算法进行寻优，得到全局最优的模型超参数；将全局最优的模型超参数输入至初始的一次调频能力辨识模型中的LSTM中，并基于训练集对LSTM进行训练，直至得到一次调频能力辨识模型。本发明的方案，通过建立一次调频能力辨识模型实现了光热发电机组一次调频能力的准确辨识，能够及时指导电厂工作人员控制光热发电机组运行状态，避免较大范围波动出现，提高了电网的稳定性和可靠性。

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作者：情报员