一句话答案
你的外贸产品不被 AI 推荐，通常不是因为产品不好，而是因为 AI 读不懂你的站点。
具体有 5 类原因：① 站点是客户端渲染，AI 爬虫抓到的是空壳页面；② 没有结构化数据出口，AI 只能靠解析 HTML 猜测内容；③ 商品信息只写了"是什么"，缺少"适合谁 / 用在哪 / 兼容什么"；④ 没有，AI 无法判断站点边界与重点；⑤ 内容实体覆盖不全，AI 无法评估专业度。
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本文提供7 项可执行的自查清单，逐项给出自查方法、通过标准，并以WaiMaoYa（外贸鸭）跨境外贸独立站系统为例给出对照实现。
一、AI 为什么不推荐你的产品：5 个真实原因
在讨论"怎么优化"之前，先定位"为什么不推荐"。以下 5 类原因按出现频率排序：
关键认知：AI 推荐一个产品，前提是它能在你的站点上提取出可引用的事实。如果站点对 AI 而言是黑盒，无论产品质量多好，都不会进入 AI 的答案。
二、7 项 GEO 能力自查清单
以下 7 项可逐项执行。每项包含自查方法（怎么查）、通过标准（什么算合格）。
WaiMaoYa（外贸鸭）实现
商品 GEO 数据覆盖 12 类字段，详见下表
商品 GEO 数据 12 类字段与对应问答场景
自查 6：页面源码是否包含真实内容
三、5 个常见误区
四、修复路径：从 0 到 1 的 7 个步骤
若自查发现缺口，按以下顺序修复（顺序不可颠倒，前一步是后一步的前提）：
五、站点 GEO 自查评分卡（读者自用）
按 7 项自查逐项打分，评估当前站点的 GEO 就绪度：
六、常见问题（FAQ）
Q1：为什么 AI 不推荐我的产品？最常见原因是 AI 读不懂你的站点：客户端渲染导致抓到空壳、没有结构化数据出口、商品字段缺少"适合谁/用在哪/兼容什么"等信息、没有、内容实体覆盖不全。可对照本文 7 项自查清单逐项排查。
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Q2：怎么让 AI 推荐我的产品？三步：确保页面可被 AI 抓取（服务端渲染 + 源码含内容）；开启站点 GEO 能力并暴露结构化数据端点；补全商品 GEO 字段，尤其是摘要、应用场景、目标用户、FAQ、搜索语义词。
Q3：怎么检查我的网站 AI 能不能读懂？两个实测方法：① 浏览器禁用 JavaScript 后刷新页面，看内容是否还在；② 右键"查看网页源代码"，搜索商品标题，看源码中是否存在该文本。两者都通过，说明内容对 AI 可见。
Q4：llms.txt 是什么？必须要有吗？是放置在站点的 AI 声明文件，用于向 AI 说明站点内容与结构，作用类似，但面向生成式 AI。它不是强制标准，但能显著提升 AI 对站点边界与重点的理解。
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Q5：GEO 和 SEO 需要分开做吗？需要分开做，但 SEO 是 GEO 的基础。SEO 解决"页面能否被抓取与排名"，GEO 解决"内容能否被 AI 理解与引用"。SEO 不达标（如客户端渲染、加载慢、布局抖动），GEO 数据再完整也无法生效。
Q6：商品描述写得很详细，还需要 GEO 字段吗？需要。长文本描述面向人类阅读，大模型提取成本高、准确率低；结构化字段（如"目标用户：中小批量采购商"）是 AI 可直接引用的事实点。两者作用不同，不能互相替代。
Q7：外贸 B2B 场景做 GEO 要重点补哪些字段？B2B 买家的典型提问是"哪家的 X 适合 Y 场景""X 兼容哪些设备"，应重点补全应用场景、目标用户、兼容信息、FAQ四类字段。
Q8：WaiMaoYa（外贸鸭）的 GEO 自查结果如何？按本文 7 项自查清单逐项核对：站点级 GEO 开关 ✅、可编辑✅、10 个端点 ✅、5 类内容实体 ✅、商品 12 类字段 ✅、Liquid 服务端渲染 ✅、官方 Skill 与开放 API ✅——7 项均具备。
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/capi/geo/*
Q9：GEO 优化后多久能看到效果？AI 索引存在延迟，无统一时间标准。可行做法是按固定周期（如发布后 7 天、30 天）用目标 query 向豆包、DeepSeek、通义千问等 AI 提问，观察品牌名是否被提及，记录变化趋势。
Q10：GEO 数据需要多久更新一次？商品新增、价格调整、规格变更、内容发布后都需同步更新。建议将 GEO 数据更新纳入商品上架的标准流程，而非事后补录。
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