国家知识产权局信息显示，南方电网人工智能科技有限公司申请一项名为“电力设备的部件破损识别方法、装置、计算机设备和程序产品”的专利，公开号CN122657621A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本申请涉及一种电力设备的部件破损识别方法、装置、计算机设备和程序产品。通过获取变电站或配电站在可见光下采集的巡检图像；识别巡检图像中的疑似破损区域，得到至少一个第一候选区域；确定第一候选区域中所包含部件的部件归属类别，以及，根据部件归属类别，在至少一个第一候选区域中筛选与目标部件归属类别对应的第二候选区域；基于第二候选区域，识别目标部件的破损真实性，得到对应的识别结果。以此，通过分阶段识别疑似破损区域、精确筛选目标部件归属类别、并结合多模态分析识别破损真实性，有效区分真实结构性破损与伪破损特征，能够有效区分真实结构性破损与伪破损特征，降低误检率，提高电力设备巡检准确性。

天眼查资料显示，南方电网人工智能科技有限公司，成立于2022年，位于广州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本61440万人民币。通过天眼查大数据分析，南方电网人工智能科技有限公司参与招投标项目1253次，财产线索方面有商标信息41条，专利信息346条，此外企业还拥有行政许可7个。

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作者：情报员